missing(idcode) //我们寻找某些受到其他政策影响的地方 gen did4 = time*treated4 xtreg ln_w did4 $xlist i.year,fe //did4可能依然显著,但是系数变小,证明还受到其他政策影响 **5.控制组和政策影响组的分组是随机的 xi:xtivreg2 ln_w (did=hours tenure) $xlist i.year,fe first //用工具变量...
43.二重差分法分析(DID),44.比DID更加灵活的DDID政策效应评估方,45.DID思路和操作,一篇相关实证文献,46.二重差分法深度分析(DID),三重差分兼论,47.面板数据的DID估计,透彻解读,48.PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书式的宝典,49.关于DID的所有解读, 资料, 程序, 数据, 文献和各种变形都在这里,50.分...
missing(idcode) //政策执行地方为idcode大于2000的地方 gen did = time*treated //这就是需要估计的DID,也就所交叉项 reg ln_w did time treated $xlist //这就是一个OLS回归,也可以用diff命令 xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe //也可以这去做,会省略掉一个虚拟变量 ——— **P...
gen did4 = time*treated4 xtreg ln_w did4 $xlist i.year,fe //did4可能依然显著,但是系数变小,证明还受到其他政策影响 **5.控制组和政策影响组的分组是随机的 xi:xtivreg2 ln_w (did=hours tenure) $xlist i.year,fe first //用工具变量来替代政策变量,解决因为分组非随机导致的内生性问题 ——...
**PSM-DID方法 ** PSM的部分 set seed 0001 //定义种子 gen tmp = runiform() //生成随机数 sort tmp //把数据库随机整理 psmatch2 treated $xlist, out(ln_w) logit ate neighbor(1) common caliper(.05) ties //通过近邻匹配,这里可以要outcome,也可以不要它 ...