即 PSM 模型适用于截面数据，而 DID 模型适用于面板数据。传统基于面板数据转化为截面数据再匹配的方案和...
1.1 数据 1.2 录入数据 版权保护,完整内容请阅读原文:PSM-DID两期数据 - 炊数据 (chuishuju.com) PSM-DID的经典方法假定为两期数据(处理前1期,处理后1期),PSM-DID经典方法得到了理论上的严格证明,因而可以放心使用。不过广义上来说,只要处理效应前仅包含1期数据、处理后有多期数据的情况也适用于PSM-DID的经典...
一、数据介绍 数据名称:【数据+命令】PSM-DID方法stata操作详解 数据内容:PSM-DID方法的Stata数据、命令、文献;传统DID的Stata数据、命令、文献;倾向得分匹配的stata数据、命令 数据来源:皮皮侠社区用户 二、参考文献 用途:应用DID最重要的前提条件是处理组和控制组存在共同趋势,但无论是从经典的经济收敛理论还是经济...
通常适用于两期面板数据。在使用PSM-DID时，首先需要对数据进行PSM（倾向得分匹配）处理，然后再进行DID（...
PSMDID就是一种稳健性检验,三期数据都用。 本期关键词PSM-DID 本期知识科普 PSM-DID模型由倾向得分匹配模型(PSM)和双重差分模型(DID)相结合形成。PSM负责为受处理的个体筛选对照个体,其主要作用是从总体中找到相似的个体或单位,其中一组已经接受政策或干预,另一组未接受。这样可以帮助消除其他因素的影响,仅观察政...
1.倾向匹配模型(PSM):案例+数据+代码 2.双重差分模型(DID): 案例+数据+代码 3.PSM-DID: 案例+数据+代码 4.配套资料:PSM核密度图、DID中的安慰剂检验、平行趋势检验、PSM中近邻匹配、核匹配、半径匹配、马氏匹配、样条匹配及共同支撑假设检验代码等
老师们好,最近在做PSM-DID的相关数据,属于初学者,有一些问题比较模糊,还希望各位老师不吝赐教~关于PSM 我想请问如下几个问题: 1.关于ATT结果是否显著怎么看,都是以1.96为标准吗? 2.PSM结果除了关注ATT显著与否、bias在10%以内与否,t-test从U到M变得不显著了,还需要关注那些关键点呢?
老师们好,最近在做PSM-DID的相关数据,属于初学者,有一些问题比较模糊,还希望各位老师不吝赐教~关于PSM 我想请问如下几个问题: 1.关于ATT结果是否显著怎么看,都是以1.96为标准吗? 2.PSM结果除了关注ATT显著与否、bias在10%以内与否,t-test从U到M变得不显著了,还需要关注那些关键点呢?
在基准的DID估计方程中加入时间虚拟变量,我们考察了制造业服务化对企业绩效影响的时间滞后效应。对于整体样本,服务化的企业绩效在当年取得了显著的提高,服务化战略实施后的1~2年,企业绩效持续提高,但幅度减小。考察更长时期内的企业绩效变化...
双重差分模型理论讲解学习笔记(还讲了三重差分的原理),以及配套的DID代码+数据,跟着我整理的学习笔记学习即可快速掌握DID的原理以及操作的核心要义。另外还有多期DID代码和数据、空间双重差分(SDID)实现代码加数据,matlab以及stata代码均有,都有详细的参考文献哦!可以按自己的需求购买哦,资料都是本人论文写作过程中学习...