PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法,用于评估政策或干预的效果。 ①倾向得分匹配(PSM)是通过建立一个'倾向得分'模型,将干预组和对照组的个体进行匹配,使得两组在观测变量上具有相似的特征。这样可以排除其他因素的影响,只看政策或干预本身的效果。 ②双重差分(DID)首先基于一个基本假设,即在没有政策或干预的情...
1.PSM-DID模型原理简介 (1)模型介绍(通俗理解) PSM-DID模型是一种评估政策或干预是否有效的方法,它是由两个模型组合而成的。 第一个模型叫做倾向得分匹配(PSM):找个长得像的,它的作用是找出两组相似的个体或单位,一组接受了政策或干预,另一组没有。这样可以排除其他因素的影响,只看政策或干预本身的效果。
DID是对面板数据的控制组和处理组干预前后的变化进行比较 两者的联系在于都需要进行分组,区别在于DID在分组的基础上需要识别干预时点前后被解释变量的变化 优点缺点 ①实施简易,相较于随机实验(ABTest)方法,PSM-DID方法不需要进行随机分配处理组和控制组,而是利用已有的观察数据来估计因果效应。这样可以避免一些伦理、成...
PSM-DID基本介绍 双重差分PSM模型是由Heckman et al(1997,1998)提出的。假设存在两期面板数据,实验前的时期记为t’,实验后的数据记为t。对于控制组合处理组在t’时期,其潜在结果均为yot‘,但是在t时期的时候存在两种潜在结果即,控制组为y0t,处理组为y1t。 双重差分PSM模型成立的假设为: 如果以上假定成立,则可...
PSM-DID 是一种用于分析软件过程模型的方法。它由 PSM(Process Specification Model)和 DID(Dynamic Integrity Dimension)两部分组成。 PSM 是一种用于描述软件过程的模型,包括了过程的活动、任务和事件等要素。DID 则是一种评估软件过程模型完整性的方法,可以帮助分析人员了解过程模型的质量和可行性。 PSM-DID 方法常...
5️⃣ PSM-DID操作: 生成处理效应变量(DID),使用`gen did=treat*post`。 使用`xtset`命令设置时间序列数据集,然后使用`xtreg`命令进行回归分析。 命令格式:`xtreg y did $x i.year if _w==1 & _support==1, fe`6️⃣ 平行趋势检验:
PSM-DID代码及注释 PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching，以下简称PSM)和双室差分模型(Differences-in-Differences，以下简称DID)结合而成。PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法，用于评估政策或干预的效果。# V)PSM-DID模型结合了PSM和DID方法的优势，先用PSM进行匹配，再用DID进行回归计算...
4.2多期DID 34:02 4.3连续DID 22:21 4.4平行趋势检验与安慰剂检验 51:25 4.5三重差分法(DDD) 30:00 4.6合成控制法(SCM) 55:57 4.7倾向得分匹配(PSM) 50:53 4.8 30分钟学会双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) 26:58 4.9手把手教你实现断点回归(RD) ...
PSM-DID方法是结合了倾向评分匹配(Propensity Score Matching, PSM)和双重差分方法的一种因果推断方法。PSM-DID方法的基本原理是通过选择一个合适的控制组,将观察组和控制组进行比较,以消除因变量之前的不可观测差异。 PSM-DID方法的第一步是计算每个个体的倾向得分。倾向得分反映了个体被选入观察组的概率。为了计算...
logit/pobit回归xi算出每个xi对应的得分,用得分进行匹配 剔除一些不可比的样本(对样本有要求,要求样本量尽量多),找得分相近的,计算 得分如何取 近邻匹配 核匹配 卡尺匹配 如果xi不可观测? 1.工具变量 2.若不随时间变化且有两期以上面板数据 PSM-DID