did,Size,Leverage,Growth,top10,Soe)dropifmiss1==1setseed10101genranorder=runiform()sortranorder*...
PSM-DID 在 Stata 中的基本代码结构 在Stata 中实现 PSM-DID 的过程通常包括以下几个步骤: 准备数据:确保数据集包含处理变量、时间变量、结果变量以及一系列用于估计倾向得分的协变量。 估计倾向得分:使用逻辑回归(logit)或概率回归(probit)模型估计倾向得分。 进行倾向得分匹配:使用 psmatch2 命令进行最近邻匹配、卡...
2.3 逐年PSM DID 逐年PSM - DID的整个流程与截面PSM - DID大致相似,也是通过PSM获得匹配后样本,然后再将样本代入DID模型中参与回归,最后比较回归结果以验证稳健性。 首先还是进行1:2的卡尺最近邻匹配。 **# 二、逐年匹配 use psmdata.dta, clear **# 2.1 卡尺最近邻匹配(1:2) forvalue i = 1998/2007{...
这次推文的内容主要是介绍选择偏差及其导致的内生性问题,以及缓解这种内生性问题的倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM),并且用一实例介绍一下如何将PSM与DID结合,即PSM - DID在Stata中的具体操作。 注:推文中的公式与代码块均可左右滑动。 一、选择偏差与内生性 1.1 结论可信吗? 先举两个例子。 例1...
了⼀篇中⽂实证⽂章，⾥⾯有讨论为什么DID这种⽅法是可⾏的，以及为了处理选择偏误⽽引⼊ PSM就能得到更好的平衡样本。这篇⽂章的作者也有系列的围绕DID⽅法的稳健性检验，⽐如 安慰剂检验等。另外，很多圈友围绕着机制分析这⼀块在计量经济圈社群有激烈的讨论，尤其是怎样的模型才 能够证明...
STATA|多期DID\多时点DID模型全程操作,ESG对企业绿色创新的影响,平行趋势检验、安慰剂检验,多期双重差分,双重差分模型 2.1万 49 29:37 App PSM-DID倾向得分匹配(混合匹配)怎么做?结果怎么调整?如何进行汇报?稳健性检验【stata】 3.2万 53 22:11 App 20分钟搞定多期did及平行趋势检验【stata】 3.2万 2 01:...
稳健性检验 本文还进行了一系列稳健性检验,主要包括 更换劳动收入份额衡量方式 剂量效应检验 强度DID 倾向得分匹配双重差分法检验 排除样本期间内其他政策干扰等 强度DID分析方法 借鉴Chen (2017) 的做法,构建强度 DID 模型,采用《社会保险法》实施前两年内劳动密集度的均值(Labor intensive) 衡量企业受社保法影响的程...
使用线性回归模型来估计PSM-DID效应。基本的回归方程如下: 平行趋势假定是PSM-DID分析的一个重要前提。可以通过在政策实施前的时间点上扩展回归模型来检验这一假定,看看交互项的系数是否在政策实施前显著不同。 为了进一步验证结果的稳健性,可以进行安慰剂检验。这通常涉及到随机选择一个时间点作为政策实施时间,然后重复...
Stata必学回归模型:从OLS到Logit,横截面与面板数据全覆盖,代码+注意事项一次搞定! 1644 0 02:08:55 App 【SW工程图速成】120分钟工程图速成精讲,让新手小白快速学会SolidWorks工程图! 850 0 05:22 App 【演示+代码+数据】数字化转型作为自变量的DID检验! 567 0 02:30 App 如何五分钟之内做完一组本科省级面...
(2)Sobel-Goodman检验 、Sobel检验 (3)Bootstrap检验(分别计算直接效应、间接效应的大小) 5.调节效应:全部案例+数据+代码 (1)未去中心化的调节效应 (2)去中心化的调节效应 (3)调节效应作图 6.稳健性检验:全部案例+数据+代码 (1)Tobit模型检验 (2)去除异方差,稳健标准误 ...