与倾向得分平均匹配类似倾向得分二阶矩匹配也是先将处理前的各期数据分别估计倾向得分进而得到一个倾向得分的向量每个分量对应于处理前的一个时期然后通过倾向得分向量的二阶矩欧氏距离即处理前各期倾向得分的平方和之开方寻找最为接近的控制组个体作为最合适的匹配参见下面的论文截图 PSM-DID的经典方法与野路子(二):...
PSM-DID的经典方法:单期匹配 本质上,PSM-DID的经典方法使用“单期匹配”。由于两期面板在处理前只有一期,故PSM-DID的经典方法天然地适用于两期面板;比如万海远、李实(2013,经济研究),贾俊雪、宁静(2015,管理世界),徐志刚等(2018,管理世界)。 事实上,对于一类特殊的多期面板,PSM-DID的经典方法依然适用,即处理前只...
本推文将首先介绍经典的PSM-DID方法,不仅因为这是最原创的PSM-DID方法,也因为它有理论上的保证。然后,也将探讨若干PSM-DID“野路子”的优缺点。 需要指出,“野路子”未必就不对,也可能是计量实践领先于计量理论,只是尚无理论上的保证而言(故“野路子”在本文中不含贬义)。 由于PSM本质上针对横截面数据,而DID...
本推文将首先介绍经典的PSM-DID方法,不仅因为这是最原创的PSM-DID方法,也因为它有理论上的保证。然后,也将探讨若干PSM-DID“野路子”的优缺点。 需要指出,“野路子”未必就不对,也可能是计量实践领先于计量理论,只是尚无理论上的保证而言(故“野路子”在本文中不含贬义)。 由于PSM本质上针对横截面数据,而DID...
另一方面,在进行倾向得分的单期匹配时,如果使用“核匹配”(kernel matching),则可使用Stata命令diff一步完成PSM-DID估计,详见《高级计量经济学及Stata应用》(陈强,2014,第2版)。 PSM-DID的野路子 PSM-DID的经典方法虽然有坚实的理论基础(Heckman et al., 1997, 1998)。但对于实践中经常出现的多期面板,单期匹配...
前期推文:PSM-DID的经典方法与野路子(一) PSM-DID的经典方法:单期匹配 本质上,PSM-DID的经典方法使用“单期匹配”。由于两期面板在处理前只有一期,故PSM-DID的经典方法天然地适用于两期面板;比如万海远、李实(2013,经济研究),贾俊雪、宁静(2015,管理世界),徐志刚等(2018,管理世界)。
经典PSM-DID的估计方法 在两期面板中,基于条件平行趋势假设,PSM-DID的基本做法是:首先使用处理前的第1期数据(这是横截面数据),进行倾向得分匹配(PSM);然后根据匹配结果,针对两期面板进行双重差分估计(这是真正意义上的双重差分,当然也可使用OLS)。 在具体匹配方法上,可以使用传统的“K近邻匹配”(k-nearest neighbor...
经典PSM-DID的估计方法 在两期面板中,基于条件平行趋势假设,PSM-DID的基本做法是:首先使用处理前的第1期数据(这是横截面数据),进行倾向得分匹配(PSM);然后根据匹配结果,针对两期面板进行双重差分估计(这是真正意义上的双重差分,当然也可使用OLS)。 在具体匹配方法上,可以使用传统的“K近邻匹配”(k-nearest neighbor...
另一方面,在进行倾向得分的单期匹配时,如果使用“核匹配”(kernel matching),则可使用Stata命令diff一步完成PSM-DID估计,详见《高级计量经济学及Stata应用》(陈强,2014,第2版)。 PSM-DID的野路子 PSM-DID的经典方法虽然有坚实的理论基础(Heckman et al., 1997, 1998)。但对于实践中经常出现的多期面板,单期匹配...
前期推文:PSM-DID的经典方法与野路子(一) PSM-DID的经典方法:单期匹配 本质上,PSM-DID的经典方法使用“单期匹配”。由于两期面板在处理前只有一期,故PSM-DID的经典方法天然地适用于两期面板;比如万海远、李实(2013,经济研究),贾俊雪、宁静(2015,管理世界),徐志刚等(2018,管理世界)。