3.PSM-DID优点及不足 在实际业务场景,PSM-DID模型是一种常用且有效的因果评估方法,其主要优点在于: 实施简易,相较于随机实验(ABTest)方法,PSM-DID方法不需要进行随机分配处理组和控制组,而是利用已有的观察数据来估计因果效应。这样可以避免一些伦理、成本、可行性等方面的问题(比如,在电商领域,我们可能无法随机地...
能够有效地解决内生性问题。 不足: 排他性条件难以满足。 PSM-DID 适用条件: 条件平行趋势假设 优点: 1.条件平行趋势假设相对平行趋势假设更容易成立 2.可以控制不随着时间改变的不可观测特征 不足: 1.条件平行趋势假设本质上也无法检验...
(一)PSM的基本原理与适用条件 (二)DID的基本原理与适用条件 (三)PSM-DID的基本原理与适用条件 (四)SCM的基本原理与适用条件 (五)RDD的基本原理与适用条件 四、主流因果效应估计方法的比较分析 (一)主流因果效应估计方法的联系 1.PSM与DID的联系 2.DID与SCM的联系 3.PSM与SCM的联系 4.PSM与RDD的联系 5.PS...
在匹配估计的世界里，DID要求更为严谨的数据，需要在项目前后两个时间点收集数据，以控制潜在的时间趋势。PSM则更侧重于个体特征的匹配，通过找到具有相似可观察特征的对照组，减小了不可观测效应的影响。DID+PSM结合了两者优点，既利用了DID的时间趋势控制，又通过PSM的匹配消除潜在偏差。举例来说，假设我...
PSM-DID的优点：1. 可以处理非实验性研究：PSM-DID适用于观察性数据，可以在一定程度上处理混杂因素，...
DID-PSM结合了DID和PSM的优点，不仅考虑了个体差异，还试图解决不可观测变量带来的问题，从而提供更准确的政策效果评估。DID-PSM适用于研究政策实施后的影响，特别是当实验组和控制组存在显著个体差异时。这种方法可以有效控制观测和非观测变量，提高分析的精确性。通过使用PSM匹配方法，DID-PSM程序包括应用...
优点:控制不可观测但不随时间变化的组间差异。例如处理组和控制组来自两个不通过的区域,或者处理组或者控制组使用了两套调查问卷。 操作 **PSM_DID ssc install diff help diff ***双重差分语法格式*** diff outcome_var ,treat(varname) period(varame) id(varname) /// ...
优点: ①减少偏误:PSM-DID模型通过倾向得分匹配方法,可以在处理观测数据中的内生性偏误方面提供一定的支持。通过匹配处理组和对照组的个体,同时解决可观测变量和不可观测变量带来的选择偏差问题。 ②灵活运用:PSM-DID方法不需要进行随机分配处理组和控制组,而是利用已有的观察数据来估计因果效应。根据数据特征和业务场景...
DID-PSM由Heckman et al(1997,1998)提出DID-PSM的优点:可以控制unobservable 但是time-invariant变量的组间差异。比如处理组与控制组分别来自两个不同区域。或者处理组和控制组使用不同的调查问卷。具体而言: First, the combination of the two methods is most robust and efficient in removing the biases due to...