PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,以下简称PSM) 和双重差分模型(Differences-in-Differences,以下简称 DID) 结合而成。PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法,用于评估政策或干预的效果。 ①倾向得分匹配(PSM)是通过建立一个'倾向得分'模型,将干预组和对照组的个体进行匹配,使得两组在观测...
搞定毕设(3)STATA:倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID)及平行趋势检验 9107 9 32:51 App 【SPSSAU】倾向得分匹配PSM分析案例解读 617 -- 2:02:55 App 8.2倾向得分匹配实操stata 3.8万 48 50:53 App 4.7倾向得分匹配(PSM) 1.3万 3 56:14 App [多期did原理]--多期did平行趋势,安慰剂检验,psmdid,代码...
稳健性检验05---增减时间窗口【科研野路子】 03:29 【stata】Oster边界检验、系数稳定性检验、遗漏变量检验 15:55 稳健性检验07---熵平衡匹配【科研野路子】 12:34 Heckman二阶段stata操作,超通俗实用版!【科研野路子】 22:54 PSM-DID倾向得分匹配(混合匹配)怎么做?结果怎么调整?如何进行汇报?稳健性检验...
例2的问题不易看出,从DID的角度来看,“期初污染程度基本一致”说明平行趋势检验基本通过,因此直观上政策实施地(处理组)的污染指标(结果变量y)与未实施政策地区(控制组)的污染指标的差值就是政策的处理效应,差值为负(假设指标越小污染程度越低)说明政策有效。但是,还应该看到的是,“根据各地区意愿决定其是否实施该...
PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书 PSM-DID,机制分析和DID稳健性检验的实证 二重差分法深度分析(DID),三重差分兼论 DID思路和操作,一篇相关实证文献 DID运用经典文献,强制性许可的证据 1.Introduction Difference in Differences treatment effects (DID) have been widely used when the evaluation of ...
pstest $xlist, both graph //检验协变量在处理组与控制组之间是否平衡 gen common=_support drop if common == 0 //去掉不满足共同区域假定的观测值 *drop _weight ==0 //也有情况是把没有匹配的直接删除 **DID的部分,根据上面匹配好的数据
经过psm处理后的did: 实验组相较对照组a,平均每agent的aht缩短了4.27s,下降了0.62%; 而不经过did的处理的psm效果对应分别是,平均每agent的aht缩短了1.37s,下降了0.19%; 简单总结一下: 通过psm我们找到了和实验组中相似的样本集合,然后再基于did进一步剔除部分干扰效应,基于此基础上评估实验的收益;从结果上来看,...
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鉴于此,我们就专门搜集了一篇中文实证文章,里面有讨论为什么DID这种方法是可行的,以及为了处理选择偏误而引入PSM就能得到更好的平衡样本。这篇文章的作者也有系列的围绕DID方法的稳健性检验,比如安慰剂检验等。 另外,很多圈友围绕着机制分析这一块在计量经济圈社群有激烈的讨论,尤其是怎样的模型才能够证明中介效应呢?