前置条件难检验,PSM-DID方法需要满足条件独立性假设(CIA)和平行趋势假设(PTA),这两个假设都是无法直接检验的,只能通过一些间接的方法来验证。 小样本难应用,PSM-DID方法需要有足够多的协变量来估计倾向得分,否则可能存在遗漏变量偏误 变量少难实施,PSM-DID方法需要有足够大的样本量来进行倾向得分匹配,否则可能存在匹...
①前置条件难检验,PSM-DID方法需要满足条件独立性假设(CIA)和平行趋势假设(PTA),这两个假设都是无法直接检验的,只能通过一些间接的方法来验证。 ②小样本难应用,PSM-DID方法需要有足够多的协变量来估计倾向得分,否则可能存在遗漏变量偏误 ③变量少难实施,PSM-DID方法需要有足够大的样本量来进行倾向得分匹配,否则可能...
PSM-DID模型是倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM)和双重差分法(difference-in-difference,DID)的结合,主要用于对公共政策和项目实施结果的定量评估 适用条件:政策干预之前的时期太短甚至只有一期、平行趋势假设不太满足、检验稳健性等情况下可以考虑psm+did 根据面板数据的时间周期可分为两期或多期PSM-DID PS...
【实验与处理效应(政策评估)】4.1实验原理与两期DID 32:40 4.2多期DID 34:02 4.3连续DID 22:21 4.4平行趋势检验与安慰剂检验 51:25 4.5三重差分法(DDD) 30:00 4.6合成控制法(SCM) 55:57 4.7倾向得分匹配(PSM) 50:53 4.8 30分钟学会双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) ...
183 968 114 稿件举报 记笔记 有疑问的地方可以留言,但我不保证能够解决,哈哈 老师来解惑 知识 校园学习 DID PSM 毕业论文 实证 stata PSM-DID 是老师,也是UP主! 干杯!宝藏老师夏日企划来了~ 本视频参加过[ 宝藏老师夏日企划 ]活动,该活动已结束~
PSM-DID方法是结合了倾向评分匹配(Propensity Score Matching, PSM)和双重差分方法的一种因果推断方法。PSM-DID方法的基本原理是通过选择一个合适的控制组,将观察组和控制组进行比较,以消除因变量之前的不可观测差异。 PSM-DID方法的第一步是计算每个个体的倾向得分。倾向得分反映了个体被选入观察组的概率。为了计算...
双重差分法(Difference-in-difference,DID)有几种其他的称谓:倍差法、差分再差分等。该方法的原理非常简单,它要求数据期至少有两期,所有的样本被分为两类:实验组和控制组,其中实验组在第一期是没有受到政策影响,此后政策开始实施,第二期就是政策实施后的结果,控制组由于一直没有受政策干预,因此其第一期和第二期...
双重差分法(DID)平行趋势及安慰剂检验方法案例合集 csdid:多时期DID的异质性稳健估计量 综合控制、合成DID最新书单、命令包汇总 微观计量最新进展及最新DID规范动作、文献、命令等资源推荐 PSM 原理: 将控制组的个体按照各特性(协变量集中的变量)“距离”相近的方法与处理组中的个体进行匹配, 缓解或消除选择偏倚,之...
DID的基本程序包括数据预处理、描述性统计分析、加入控制变量的OLS回归，以及应用差分方法进行效果评估。首先，通过生成交互项和回归分析，检验政策执行前后雇佣数量的变化。然后，应用差分方法（diff命令）评估政策效果。此外，加入控制变量的OLS回归进一步提高了分析的准确性。PSM（Propensity Score Matching）是...