1187 -- 0:41 App 【看文献004】系统耦合协同评价模型的改进及其应用 844 -- 1:18 App 【看文献008】二值选择模型内生性检验方法、步骤及Stata应用 545 -- 2:21 App 【看文献015】逻辑、想象和诠释 :工具变量在社会科学因果推断中的应用 520 -- 0:32 App 【看文献028】空间计量模型的演化研究综述 ...
为克服上述问题,本文对传统的逐期匹配方案进行了如下改进:一是对匹配变量进行区分,并由特殊类变量和倾向得分值(ps值)共同控制匹配;二是匹配方式由原来ps值点对点匹配,改进为ps值序列间的整体匹配。更进一步,在应用实例中显示,当对照组与处理组差异较大且存在特殊类变量时,利用改进后的PSM-DID模型可以更加有效地识别...
第五步:评价结果,给出建议,根据回归结果估算策略或干预对处理组相对于控制组的平均处理效应ATT,并与研究假设进行比较和分析。讨论结果可能存在的局限性、不确定性、偏误等,并提出改进方向或政策建议。 3.PSM-DID优点及不足 在实际业务场景,PSM-DID模型是一种常用且有效的因果评估方法,其主要优点在于: 实施简易,...
PSM-DID模型，简单来说，是一种评估政策或干预效果的工具，通过结合PSM的匹配和DID的回归，处理可观察和不可观察的偏差，目标是计算平均处理效应（ATT）。数学上，它通过比较处理组和控制组在倾向得分匹配后的结果变量变化来得出结论。具体建模过程涉及匹配、回归分析等步骤。尽管在业务场景中，PSM-DID因其...
PSM-DID 模型的政策对试点企业经营绩效的影响评价研究———以 “供应链创新与应用试点” 政策为例刘伟华 孙嘉琦 陈之璇 刘馨允(天津大学管理与经济学部, 天津 300072)〔摘 要〕 近年来, 我国政府积极推进供应链领域政策的制定与发布, 如何更好地评估既有政策带来的绩效成为政府进一步完善供应链相关政策的关键。
DID主要应用场景是:研究某项政策或策略实施后是否有效果;涉及时间前后某经济指标的比较,即存在时间维度的比较; DID应用的局限性: 首先是对数据的要求,可以获得政策执行前的数据以及政策执行后的数据;其次要求可以找到好的对照组(即除了是否实施该政策有有差异外,其余的个体差异应当控制住并保持不变) ...
实现方法：这里通过python sklearn库实现倾向性得分的计算与匹配部分、statsmodels实现DID中回归拟合部分调用...
例7.1 PSM倾向得分匹配-Ch7 因果推断与政策评价模型-Stata操作演示-《中级计量经济学——方法与应用》-张华节-财经节析 29:03 例7.2 断点回归模型(含精确断点回归模型、模糊断点回归模型)-Ch7 因果推断与政策评价模型-Stata操作演示-《中级计量经济学——方法与应用》-张华节-财 ...
2022-2008年金融研究全文复刻现《绿色债券促进企业绿色创新研究》(渐进多时点双重差分、PSM-DID、马氏距离匹配与反事实分析、动态效应、代理成本) 小果冻930 878 0 顶刊论文复刻全文讲《智能制造政策与中国企业高质量发展》(全要素生产率,双重差分方法、动态效应检验、安慰剂、聚类标准误、倾向得分匹配) 小果冻930 13...