在满足PSM的平衡性假设后，进行了平衡趋势检验，满足检验后可以进行DID。（4）开始模型二的基准回归。先是构建模型二的核心解释变量treat*post，2020年及之后疫情不确定性水平高于全球平均水平的取值为1，这些国家（地区）作为实验组，一共44个，其余为对照组。最后进行了基准回归，主要是做了三个进行对比，一个是OLS回归，一个是没有PS
使用线性回归模型来估计DID效应。基本的回归方程如下: 1、平行趋势检验 平行趋势假定是DID分析的一个重要前提。可以通过在政策实施前的时间点上扩展回归模型来检验这一假定,看看交互项的系数是否在政策实施前显著不同。 2、 安慰剂检验 为了进一步验证结果的稳健性,可以进行安慰剂检验。这通常涉及到随机选择一个时间点...
解释 其中“outcome_var”表示结果变量,“treat(varname) ”为必选项,用来指定处理变量,“period(varame)”用来指定实验期虚拟变量(1=实验期,0=非实验期),“id(varname)”用来指定个体id(这是进行匹配的前提),“kernel”表示使用核匹配方法(diff命令不提供其他匹配方法...
1. 上市公司是否属于“低碳城市”试点城市匹配数据（2010-2022）2. 上市公司是否属于“供应链示范区”“...
DID最为重要和关键的前提条件:共同趋势(Common Trends) 双重差分法并不要求实验组和控制组是完全一致的,两组之间可以存在一定的差异,但是双重差分方法要求这种差异不随着时间产生变化,也就是说,处理组和对照组在政策实施之前必须具有相同的发展趋势。 假定2:暂时性冲击与政策虚拟变量不相关。这是保证双向固定效应为...
我的建议是不建议使用DID,原因在于第一,媒体倒闭不是随机的,这也意味着媒体倒闭这个事件对公司的影响有提前效应(预期效应),也有滞后效应。第二,如果在接下来的时间里,又有新的媒体倒闭了,前一个媒体倒闭的滞后效应可能会与新的媒体倒闭带来的预期效应和滞后效应叠加(关键媒体A倒闭这个冲击和媒体B倒闭这一冲击不能...
摘要:数字乡村建设是推动乡村振兴和实现共同富裕的重要路径,评估数字乡村实施效果至关重要,基于我国20个省域685个县域2016年—2022年的面板数据,采用双重差分法(DID)和倾向匹配—双重差分法(PSM-DID)估计数字乡村战略实施对农民增收的影响,并进行区...
倾向得分匹配法用于解决减少数据偏差和混杂因素的干扰。倾向得分匹配法（Propensity Score Matching）一般简称为“PSM”，是当前经济学界用来处理自选择偏误的一大热门利器，它经常和之前我们介绍过的双重差分法（DID）进行组合使用（PSM-DID），这种方法最早由Paul Rosenbaum和Donald Rubin在1983年提出。首先，...
整理代码did和psmdiddo文件psm-did核匹配.pdf,PSM-DID 操作步骤 第一步:在stata 软件中安装命令 第二步:命令解释 diff outcome_var, treat(varname) period(varname) id(varname) kernel ktype(kernel) cov(varlist) report logit support test outcome_var :被解释变量