倾向得分匹配法（Propensity Score Matching）一般简称为“PSM”，是当前经济学界用来处理自选择偏误的一大热门利器，它经常和之前我们介绍过的双重差分法（DID）进行组合使用（PSM-DID），这种方法最早由Paul Rosenbaum和Donald Rubin在1983年提出。首先，如果自变量是连续变量，需要转换为二元离散变量，比如自...
双重差分法(DID)又名倍分法,是应用于社会经济领域的政策或项目评估,分别计算干预组与对照组在处理或干预实施前后的差异,再计算干预局与对照组之间变量量的差异,共进行两次差分,这就是双重差分。 双重差分简介 双重差分案例应用 11、断点回归 断点回归(RD)是一种类似于随机实验的准实验分析方法,能够有效的利用相关条...
匹配质量检验检验匹配质量时，可计算标准化偏差，以衡量实验组与对照组分布差异。通过T检验、分层T检验等方法进一步评估匹配效果。匹配结果与增量计算匹配完成后，展示匹配结果通常以可视化图表形式呈现。基于匹配后的数据，使用双重差分法（DID）计算干预带来的增量效果。其他情况的分析包括短暂提升后趋势一致、...
一个常见的错误理解,PSM预测模型变量的选择应该使预测能力最好。实际上,由于PSM主要是解决MR模型错误设定导致的偏差,PSM和MR变量的选择上应该保持一致性,如果理论不支持一个变量包含在MR模型中,那么也不应该包含在PSM模型中,否则就不可避免的受事后选择的质疑。 B.形成匹配样本的主要设计选择: 重复和不可重复匹配。
—基于PSM-DID 模型的经验研究王明璇 (安徽大学经济学院，安徽合肥230000)摘要：选取2016年1月至2021年6月上市公司的面板数据，利用倾向得分匹配倍差法，考察绿色债券发行 对上市公司价值的影响。实证结果表明：绿色债券的发行明显提升了公司价值；东部地区的企业，绿色债券的发 行对于提升公司价值的效果显著性较强，中...
双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)简介 双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)是一种广泛应用于经济学和社会学研究的方法,特别是在政策干预和实验研究中。这种方法的核心思想是通过匹配处理组和对照组,消除潜在的混杂因素,从而更准确地评估政策干预的效果。本文将对PSM-DID的基本原理和方法进行简要介绍。
| 复杂问题简单化,如果是处理数据,很多因果推断方法都可以用,比如DID,PSM或者RDD。因为你有处理组和控制组,两个组都存在未被识别的反事实假设需要通过数据识别,不同的方法有不同的识别模式,比如DID,就是通过时间和实验组的对照得到是否存在显著效应的结论。具体数学可以参照相关模型。需要进一步探讨,可以私信或咨询我...
PSM的另一个问题是与外部有效性有关。在「共同支撑假设 (Common Support)」无法满足或很牵强的情况下,PSM会系统排除缺乏对照组的样本,进而使得样本代表性变差,影响结果的外部有效性。 2.3 主要设计选择 在实践中,PSM需要多种设计选择。即使样本和协变量不变,不同的设计选择仍可能得出不同的结论。
83021367 stata吧 陆景沙 实例演示Stata软件实现倾向性匹配得分(PSM)分析本菜鸡最近在做PSM+DID的实验项目,之前没有这方面基础,看到一篇教程感觉比较实用,特意分享给大家,有需要可以共同学习:原文网址:http://kysj.amegroups.com/articles/4278 1.安装psmatch2统计包 命令如下: .ssc install psmatch2 需要在联网状态...
🔃 因果:DID|RDD|因果推断|合成控制法|PSM-Matching 🔨 工具:工具软件|Markdown|Python-R-Stata 🎧 课程:公开课-直播|计量专题|关于连享会 🎦2021空间计量专题 📅 2021 年 8 月 21-24 日 🔑 范巧(兰州大学),杨海生(中山大学) 🍓课程主页:https:///arlionn/SP ...