PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,简称PSM)和双重差分模型(Differences-in-Differences,简称DID)结合而成。 倾向得分匹配(PSM):通过建立一个“倾向得分”模型,将干预组和对照组的个体进行匹配,使得两组在观测变量上具有相似的特征。这样可以排除其他因素的影响,只关注政策或干预本身的效果。
1.PSM-DID模型原理简介 (1)模型介绍(通俗理解) PSM-DID模型是一种评估政策或干预是否有效的方法,它是由两个模型组合而成的。 第一个模型叫做倾向得分匹配(PSM):找个长得像的,它的作用是找出两组相似的个体或单位,一组接受了政策或干预,另一组没有。这样可以排除其他因素的影响,只看政策或干预本身的效果。
PSM-DID模型是倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM)和双重差分法(difference-in-difference,DID)的结合,主要用于对公共政策和项目实施结果的定量评估 适用条件:政策干预之前的时期太短甚至只有一期、平行趋势假设不太满足、检验稳健性等情况下可以考虑psm+did 根据面板数据的时间周期可分为两期或多期PSM-DID PS...
双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) PSM-DID基本介绍 双重差分PSM模型是由Heckman et al(1997,1998)提出的。假设存在两期面板数据,实验前的时期记为t’,实验后的数据记为t。对于控制组合处理组在t’时期,其潜在结果均为yot‘,但是在t时期的时候存在两种潜在结果即,控制组为y0t,处理组为y1t。 双重差分PSM模型成立的...
PSM-DID代码及注释 PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching，以下简称PSM)和双室差分模型(Differences-in-Differences，以下简称DID)结合而成。PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法，用于评估政策或干预的效果。# V)PSM-DID模型结合了PSM和DID方法的优势，先用PSM进行匹配，再用DID进行回归计算...
PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型 (Propensity Score Matching,以下简称 PSM) 和双重差分模型 (Differences-in-Differences,以下简称 DID) 结合而成。其中,PSM 负责为受处理的个体筛选对照个体,DID 负责识别政策冲击所产生的影响。 PSM 适用于截面数据,而 DID 适用于面板数据。针对二者适用范围不同的问题,学者们一般...
谢申祥, 范鹏飞, 宛圆渊. 传统PSM-DID模型的改进与应用[J]. 统计研究, 2021,38(2):146-160., 视频播放量 583、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 2、收藏人数 4、转发人数 0, 视频作者 亮亮子明, 作者简介 目明心亮、立心力行!,相关视频:【看文献004】系统耦合协同评价模型
PSMDID模型 python 运行环境:ubuntu16.04 + cuda 8.0 + cudnn v6.0 + python 3.6.1 + pytorch 0.3.0 + torchvision 0.2.0 1.运行过程中遇到 not found modules named “***” 把“dataloader”和“models”文件夹中的对应文件“***.py”复制到主文件夹中,再尝试是否解决了问题...
PSM-DID基本介绍 双重差分PSM模型是由Heckman et al(1997,1998)提出的。假设存在两期面板数据,实验前的时期记为t’,实验后的数据记为t。对于控制组合处理组在t’时期,其潜在结果均为yot‘,但是在t时期的时候存在两种潜在结果即,控制组为y0t,处理组为y1t。
本文采用倾向得分匹配-双重差分(简称PSM⁃DID)模型进行检验。由于PSM适用于截面数据而DID适用于面板数据,二者适用范围不同可能会影响PSM⁃DID模型有效性。分别采用截面PSM和逐期PSM两种方式进行匹配。 如表6所示,列(1)和列(2)分别...