总之,修剪和未修剪稳定扩散模型是神经网络的两种变体,它们在减少计算资源的能力上有所不同。修剪模型更适合于速度至关重要的推理应用,而未修剪模型更适合于准确性是主要关注的培训应用。这两种技术都有其优缺点,选择它们取决于具体的应用程序要求。 所以在下载SD模型时,如果只是为了出图,那就选修剪过的(pruned)。 编辑于 2024-05-19 23:22・浙江 s
模型概述 DeepSeek-V3-Pruned-Coder-411B是一个专注于代码生成的大型语言模型,它是DeepSeek-V3的一个裁剪版本。该模型将DeepSeek-V3的256个专家减少到了160个,实现了约1/3的模型大小缩减,但性能并未明显下降。总体参数量等效于441B,实际模型大小为426B参数,使用BF16张量类型[1]。 该模型由huihui-ai发布,是一...
Stable Diffusion 1.5 (v1-5-pruned-emaonly.ckpt) 是基于稳定扩散概率流模型的一个预训练模型。该模型使用了 Masked Autoregressive Flow (MAF)和 ActNorm 技术对数据进行变换,同时使用了一个被称为扩散过程的概率模型,对输入数据进行生成。 该模型的优点是可以生成高质量的样本,并且具有很好的可扩展性,可以适用于...
详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 chilloutmix_NiPrunedFp32.ckpt chilloutmix_NiPrunedFp32.ckpt (4067.73M) 下载关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型。了解: ...
各项参数包括种子完全一致,均为附带vae文件,上为novelai-pruned,下为AnythingV3.0。话不多说,直接上图。冰系改(重复检测了参数,并没有出错,不知为何图片差距较大)Steps: 36, Sampler: Euler a, CFG scale: 5.5, Seed: 2940734437, Size: 576x1024刻刻帝改Steps: 36,
本套课程特色:课时数少、学习效率高、 周期短、 项目中用什么学什么 、务实、 AI大模型直接解决问题 不拖泥带 水。信创AI项目一线大厂案例式教学。可以让小白快速上手并出色完成工作中的任务。淘汰你的不是AI是会使用AI 的人AI彻底革命IT工作与学习。解开一线大厂云计算运维终极奥秘 。 ” 授课风格: 拥有20年...
4g模型指animefull-final-pruned(925997e9),模型文件大小越4g,7g模型指animefull-latest(e6e8e1fc),模型文件大小越7g。 送TA礼物 1楼2022-10-19 23:05回复 沙orange 绘王 6 在刚开始大家对这两个模型的区别和该如何选择都说不清楚的时候,我本着大就是好多就是美的思路选了7g模型。使用了一段时间,...
prunebert-base-uncased-6-finepruned-w-distil-mnli 是由 AIWizards 推出的开源人工智能模型,OpenCSG提供高速免费下载服务,支持模型推理、训练、部署全流程管理,助力AI开发者高效工作。
一种基于FLearnNSE-Pruned-Age的分类模型构建方法及终端设备专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于FLearnNSE-Pruned-Age的分类模型构建方法及终端设备说明:本发明提供了一种基于FLearnNSE‑Pruned‑Age的分类模型构建方法及终端设备,属于...专利查询请上爱企查
按照惯例修改成亚洲面孔,感觉模型对亚洲面孔好像不友善,看起来更模糊 降低lora权重会有改善↓ 猫猫头↓ 2.4 DosMix CG、人物需要额外加载vaehttps://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/blob/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt(放vae文件夹,手动加载)@DiaryOfStahttps://civitai.com/mode...