综上所述,JSON和Protobuf各有其优势和适用场景。JSON以其可读性和广泛支持在Web开发等领域占据重要地位;而Protobuf则以其高性能和数据压缩能力在需要快速数据传输和处理的领域表现出色。 Protobuf与JSON相比,其劣势可以归纳为以下几点: 可读性较差:Protobuf使用二进制格式进行编码,这导致其数据不如JSON格式的文本数据那...
将protobuf消息写入JSON文件 file.go funcWriteProtobufToJSONFile(message proto.Message, filenamestring)error{data, err := ProtobufToJSON(message)iferr !=nil{returnfmt.Errorf("cannot marshal proto message to JSON: %w", err)}err = ioutil.WriteFile(filename, []byte(data),0644)iferr !=nil...
不过protobuf相比json少了可读性,msgpack相比protobuf少了数据校验(协作能力),所以前后端之前的通信一般采用json(为了可读性),后端不同服务的相互协作一般采用protobuf(公共的proto)。如果完全自己维护的不同子服务的通信,可以试试msgpack。
一:Json很直观,基本不需要额外的数据就可以解析出来,也可以通过肉眼观察能直观地看出 里边都有什么数据,但是有个问题就是比较大,而且和代码规范或者数据本身有很强的关系,比如小明在ClassA里定义了一个int变量名字叫Zhegebianliangmingyoudianchang(这个变量名有点长~~~),数值为100,那么序列化出来的数据就是Zhegebi...
protobuf是一种性能优于json的序列化方式，但其可读性较差，序列化后为二进制不可读。本文选择gRPC进行基于protobuf的RPC调用测试，这也是后端服务之间广泛采用的一种RPC方式。首先，需要定义一个proto文件，然后编译生成pb2文件和pb2_grpc文件。server端 client端 执行10000次耗时情况 msgpack-RPC msgpack...
protobuffer是google开发的一种数据描述语言,它能够将结构化的数据序列化,并切可以将序列化的数据进行反序列化恢复原有的数据结构。一般用于数据存储以及通信协议方面。 如果是第一次使用protobuffer,我们可以将其与json或者xml进行类比,其实它与json或xml类似都可以作为数据的存储方式,不同的是json和xml是文本格式,而...
解码性能方面,Protobuf相对于JSON,有着惊人的提升。Protobuf的解码时间几乎不随着数据长度的增长而有太大的增长,而JSON则随着数据长度的增加,解码所需要的时间也越来越长。而FlatBuffers则由于无需解码,在性能方面相对于前两者更有着非常大的提升。 移动端,可以使用flatbuffers,相对protobuffer 要好一些。
全称binary json一种类似于json的存储格式。它源于json格式,在mongodb文档数据库中作为mongodb数据存储格式。 它内部为了优化c语言解析和减少存储空间,对json格式进行了一些新的定义。例如它引入了变长int格式,可以根据存储的数值的大小决定存储空间,而不是传统int32默认作用4byte空间。它为了加快编程语言解析,在元素头...
综合来看,个人的使用意向是,如果Json能够完整表达数据,并且没有太高的效率要求,首选JSON。否则,就选Protobuf吧。 参考 《Protocol Buffers》:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview 《Difference Between Protobuf vs JSON》:https://www.educba.com/protobuf-vs-json/ ...
Protobuf 是 Google 开发的一个二进制序列化格式,与 JSON 相比,Protobuf 的数据非常精简,甚至连数据的字段名都没有。例如有这样一段数据: a = {'name':'kingname','salary': 99999,'address':'上海','skill': ['Python','爬虫','Golang']} ...