反序列化是将二进制数据转换回对象的过程。以下是Python中进行Protobuf反序列化的简要示例。 示例代码 假设我们已经有一个二进制文件(person.bin)存储了经过序列化的Person对象,现在我们将其反序列化为可操作的Python对象。 importperson_pb2# 读取二进制数据withopen('person.bin','rb')asf:data=f.read()# 创建...
python protobuf序列化和反序列化 文心快码BaiduComate 在Python中使用Protobuf进行序列化和反序列化是一个高效且常用的数据交换方式。下面我将分点详细介绍这一过程,并提供相应的代码片段。 1. 理解Protobuf的基本概念和作用 Protocol Buffers(Protobuf)是Google开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化结构数据...
反序列化是将已经序列化的数据转换回其原始结构的过程。在 Protobuf 中,反序列化是通过定义好的消息结构体从字节流中恢复数据对象。 Protobuf 的使用流程 使用Protobuf 进行反序列化的流程大致如下: 定义Protobuf 消息结构编译 .proto 文件创建序列化的字节流使用 Python 代码读取字节流执行反序列化获取原始数据对象 ...
是的,在C#中使用protobuf-net序列化的对象可以通过生成.proto文件,并使用Python进行反序列化。以下是详细步骤和相关概念: 基础概念 Protocol Buffers (protobuf)是一种语言中立、平台中立、可扩展的机制,用于序列化结构化数据,类似于JSON或XML,但更小、更快、更简单。
protoc -I=./ --python_out=./ person.proto ``` 编译完成后,会生成一个"person_pb2.py"的文件,其中包含了生成的Python代码。我们可以在Python中导入该文件,并使用其中定义的消息类型进行反序列化操作。首先,需要读取待反序列化的字节流数据,可以从文件中读取,也可以从网络中接收。假设我们将字节流数据保存在...
② 语言无关、平台无关:protobuf支持Java、C++、Python等多种语言,支持多个平台。 ③ 扩展性、兼容性强:只需要使用protobuf对结构数据进行一次描述,即可从各种数据流中读取结构数据,更新数据结构时不会破坏原有的程序。 Protobuf与XML、Json的性能对比: 测试10万次序列化: 测试10万次反序列化: 1.2.2 缺点: 自...
【序列化和反序列化】Protobuf 1.简介 protocol buffers(ProtoBuf)是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法,它可用于(数据)通信协议、数据存储等。 protocol buffers是一种灵活、高效、自动化机制的结构数据序列化方法-可类比XML,但是比XML更小(3~10倍),更快(20~100倍)。json/xml都是基于...
1.概要 最近考虑采用protobuf来实现kafka消息传递,所以先测试一下golang和python之前序列化互通问题。 由于go和python对于二进制的表示在ide层面是无法统一的,直接把python的字符串拷出来放到golang肯定是不行的,需要通过hex进行16进制表示法 2.bytes
此文主要是总结,python使用protobuf的过程,如何序列化和反序列化,对不同类型的字段如何进行赋值。 序列化 下面将一一列举各数据类型,在python中如何正确赋值。 首先,得把编译包给导入 import test_pb2 as pb 我分为两部分,分别为未被repeated修饰的字段 和被repeated修饰后的字段 ...