protobuf android ios 不一样吗 protobuf lite区别 在我们的开发过程中,序列化是经常需要处理的问题,比如在做分布式访问数据时,或者是在做redis缓存存储数据时,如果我们涉及的知识面不够广的话,可能会简单的使用JDK的序列化,也即在需要序列化的类上implements Serializable接口去实现序列化,我想说的是这种方式在小系...
一个是数据结构化,一个是数据序列化。这里的数据结构化主要面向开发或业务层面,数据序列化面向通信或存储层面,当然数据序列化也需要“结构”和“格式”,所以这两者之间的区别主要在于面向领域和场景不同,一般要求和侧重点也会有所不同。数据结构化侧重人类可读性甚至有时会强调语义表达能力,而数据序列化侧重效率和压缩...
其中protobuf是通过继承的方式:让PeopleInfo继承Message对象,Message对象继承MessageLite对象,而MessageLite对象中包含很多序列化和反序列化的函数。 以下是一些比较常用的序列化和反序列化的方法。 class MessageLite { public: //序列化: bool SerializeToOstream(ostream* output) const; // 将序列化后数据写⼊⽂...
整个解析过程需要 Protobuf 本身的框架代码和由 Protobuf 编译器生成的代码共同完成。Protobuf 提供了基类 Message 以及 Message_lite 作为通用的 Framework,CodedInputStream 类,WireFormatLite 类等提供了对二进制数据的 decode 功能。 Protobuf 的解码可以通过几个简单的数学运算完成,无需复杂的词法语法分析,因此 ReadT...
三者的区别在于：① SPEED（默认值）： 表示生成的代码运行效率高，但是由此生成的代码编译后会占用更多的空间。② CODE_SIZE： 与SPEED恰恰相反，代码运行效率较低，但是由此生成的代码编译后会占用更少的空间，通常用于资源有限的平台，如Mobile。③ LITE_RUNTIME： 生成的代码执行效率高，同时生成代码...
//3. LITE_RUNTIME::编译器依赖于运行时 核心类库 来生成代码(即采用libprotobuf-lite 替代libprotobuf)。 // 特点:这种核心类库要比全类库小得多(忽略了 一些描述符及反射 );编译器采用该模式产生的方法实现与SPEED模式不相上下,产生的类通过实现 MessageLite接口,但它仅仅是Messager接口的一个子集。
//3. LITE_RUNTIME::编译器依赖于运行时 核心类库 来生成代码(即采用libprotobuf-lite 替代libprotobuf)。 // 特点:这种核心类库要比全类库小得多(忽略了 一些描述符及反射 );编译器采用该模式产生的方法实现与SPEED模式不相上下,产生的类通过实现 MessageLite接口,但它仅仅是Messager接口的一个子集。
classMessageLite{public://序列化:boolSerializeToOstream(ostream*output)const;// 将序列化后数据写⼊⽂件流boolSerializeToArray(void*data,intsize)const;boolSerializeToString(string*output)const;//反序列化:boolParseFromIstream(istream*input);// 从流中读取数据,再进⾏反序列化动作boolParseFromArray...
细心的人发现,Protobuf有个lite版本,lite版本是谷歌Protobuf支持库的精简版本。 下载编译.proto文件工具 注意:下载的工具版本,要和使用的Protobuf jar包版本相同。 GitHub下载 protobuf_compile_tools.png maven repo下载 创建.proto数据格式文件 执行编译程序,生成对于的类文件。