为了避免此类问题的发生,我们需要建立更加高效的设计规范与工具链使用流程,具体如下: 通过本次复盘记录,我们全面分析和解决了 Python 异步 Protobuf 的ParseFromString问题。在高并发环境下的求解与实践给我们提供了宝贵的经验,今后将在架构设计与工具使用中加以整合与应用。
booker = db.Column(db.String) room = db.Column(db.String) _pk = db.PrimaryKeyConstraint('day', 'booker', name='bookings_pkey') _idx1 = db.Index('bookings_idx_day_room', 'day', 'room', unique=True) _idx2 = db.Index('bookings_idx_booker_room', 'booker', 'room') 1. 2. ...
这个就是根据proto文件定义好的数据结构类型生成的python化的数据结构文件...# 将上面的输出的序列化字符串反序列化成对象 s2 = user_pb2.UserRequest() s2.ParseFromString(req_str) print(s2.name) print(s2...创建grpc服务端下面是使用之前创建的protobuf和grpc文件来构建grpc服务端...
2.3.用Python序列化ProtoBuf对象 把数据填充到protobuf对象后,就可以通过调用SerializeToString()函数来序列化,ParseFromString()函数来反序列化。序列化后以二进制的形式呈现,对于反序列化,类似和protobuf的数据填充一样有2中方式。 注意:通过SerializeToString()函数序列化,返回的是序列化后的二进制数据,而通过ParseFro...
ParseFromString(b) # 访问属性值 print(search_service.type) # 输出:request ParseFromString解析函数 此时,search_service就已经含有传输过来的全部数据了。如果你不想使用对象.属性的方式调用,或者想使用类似json.loads直接转为python中的字典,那么你可以使用protobuf_to_dict将其转为字典。
row_proto.ParseFromString(row_str.encode('utf8')) print "row1:" print row_proto.column 读文件 import sys import DataService_pb2 f = open("table", 'rb',) table_proto = DataService_pb2.TableProto() table_proto.ParseFromString(f.read()) ...
ParseFromString(serialized_person) # 输出新的Person对象的字段值 print(f"反序列化后的数据:姓名={new_person.name}, 年龄={new_person.age}, 邮箱={new_person.email}") 运行结果: 注意:需要导入了person_pb2模块(上一步生成的python文件) 5.常用API 建议直接看官方API:https://protobuf.dev/reference...
现在要用python去解析server端发过来的protobuf包,安装好protobuf之后,proto文件我也写好了,和server端是应该是一样的,因为是从team的gitlab上拿下来的。然后建立socket,拿数据,recv之后我直接w+到一个文件里。然后rb这个文件,用protobuf自带的函数,ParseFromString()去解析,就报tag had invalid wire type错误,一...
required string name = 1; } 编译以后,生成的代码和上一版本做个比较: 主要就是在fields里增加了内容。 有了fields,我们就可以用来存数据了,主要使用SerializeToString()和ParseFromString()来序列化和反序列化数据结构,最简单的示例: from test_proto_pb2 import Person ...
这样会报类型错误,必须这么做:pydata.ParseFromString(pyextdata.SerializeToString()),我们测试过,ParseFromString+SerializeToString的速度比CopyFrom慢5倍。所以我们要尽量使用CopyFrom,但是又要保证不track。虽然这个示例表示得很清楚,但是由于python是无类型的,层层包装后,这个错误会有些头大。