1. json转protobuf json转protobuf的工具代码,网上可以找到很多,实现方式或许不一样,思想是一致的:递归地获取protobuf每一层的每一个字段的名称和类型,从json中获取该字段名称为key对应的value值,赋值给这个字段。 下面的代码来自GitHub-py-pb-converters: def dict2pb(cls, adict,
pb2jsonstring是存储转换结果的字符串,msg是需要转换的消息,needs是需要转换的字段号;函数GetRepeatedJson()是对重复的字段进行操作;NeedEmptyToJson()是当needs为空时对应的操作(needs为空表示需要转换所有的字段);NeedNotEmptyToJson()是当needs不为空时对应的操作;AppendTmpStrign1()以及AppendTmpStrign2()是将...
Python3 调用 GRPC 的时候有时候需要将 Protobuf 调用转换为 JSON 或 Python3 对象,这个操作 google.protobuf 库已经帮我们备好了工具 Protobuf -> Python 对象 from google.protobuf.json_formatimportMessageToJson jsonObj=MessageToJson(protobuf_obj) Protobuf -> Python dict from google.protobuf.json_for...
func Marshal(v interface{}) ([]byte,error) 把V转换为序列化格式 func Unmarshal(data []byte, v interface{})errorUnmarshal函数解析json编码的数据并将结果存入v指向的值。 newdata:=&pb.Person{} protobuf的优势与劣势 优势: 1:序列化后体积相比Json和XML很小,适合网络传输 2:支持跨平台多语言 3:消息...
跨平台:Protobuf 支持多种编程语言,轻松实现跨平台数据交换。JSON 也有较好的跨平台性,而 XML 则需要额外的解析库。 总的来说,Protobuf 在体积、速度和跨平台性能方面具有优势,适用于高效的数据传输和存储。而 JSON 和 XML 则更适用于需要人类可读和手动编辑的场景。
from google.protobuf.json_formatimportMessageToJson #引入protobuf框架 (4)python脚本中引入编译成功的proto数据; 2、获取作为响应body的数据源,修改想要做容错的数据; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def__init__(self):self.body=qs.ServerResponseBody()#获取服务端响应数据,即之前转化成...
在本文中,我们探讨 JSON 和 Protocol Buffers 数据格式之间的主要区别,以便在为我们的应用程序制定数据编码策略时做出明智的决策。 协议缓冲区(Protobuf) 和JSON是流行的数据序列化格式,但在可读性、性能、效率…
一个实现了批量将 protobuf 数据自动识别为类 json 格式,批量将 proto 定义文件转为 python 类的命令行工具。适用于需要转换大量的 protobuf 数据或 proto 定义文件。 - WankkoRee/protools
Python RPC方法对比：json vs protobuf vs msgpack json：优点：具有良好的可读性，是前后端通信中广泛采用的序列化方式。性能：在RPC调用中，json的性能相对较低。以“加和”服务为例，执行10000次耗时较长，尤其在处理高数据量时更为明显。适用场景：适合用于前后端通信，其中可读性是一个重要考量因素...