以下是Protobuf的一些常见使用场景: 1.数据存储:Protobuf可以用于将数据序列化后存储在数据库或文件中,并在需要时进行反序列化。 2.网络通信:Protobuf可以用于将结构化的数据序列化后在网络上传输,并在接收端进行反序列化。它适用于高性能、带宽有限的网络通信场景。 3. API接口定义:Protobuf可以用于定义API接口的...
【Protobuf 的使用场景】 1.数据存储和交换:由于 protobuf 具有紧凑、快速的特点,它非常适合用于数据存储和交换。例如,在分布式系统中,各个节点之间需要交换大量的数据,使用 protobuf 可以减少数据传输的时间和空间消耗。 2.性能要求较高的场景:在一些对性能要求较高的场景中,比如实时通信、游戏开发等领域,protobuf ...
Protobuf 在知乎大数据主要有以下两种场景: 一是Protobuf 数据入仓,知乎目前有很大一部分数据,如服务日志,特征数据等,都是采用 Protobuf 格式进行存储。这些数据会被发送到 Kafka 或 Pulsar,再通过 Flink 进行消费,最后落入到 Hive 表中,供离线分析。但是因为 Flink 在早期版本(知乎目前的 Flink 版本是 1.13.2)...
cout <<"E-mail: "<< person.email() << endl; 四、protobuf的应用场景 压缩效率高:服务器间的海量数据传输与通信,可以节省磁盘和带宽,protobuf适合处理大数据集中的单个小消息,但并不适合处理单个的大消息。 解析速度快:可以提高服务器的吞吐能力。 五、protobuf与json和XML的对比 XML、JSON、protobuf都具有...
Protobuf 的应用场景包括: 分布式系统间通信:比如 gRPC、Apache Thrift 等 RPC 框架。 数据存储:比如配置文件、数据库中的数据存储等。 实时数据传输:比如物联网、在线游戏等需要高效实时传输数据的场景。 二、Protobuf 数据结构:打造数据基础 Protobuf 用.proto文件定义数据结构,以下是一些常用的数据类型和结构: ...
protobuf是一种序列化协议，可将数据结构从一种形式转换为另一种形式，方便在不同语言、不同系统之间传输数据。相比于其他序列化协议，如xml、json等，protobuf具有更高的数据传输效率和更小的存储空间。protobuf的主要应用场景包括：数据存储与检索：将数据结构序列化为protobuf格式，方便高效地存储和检索。通信协议：...
Protobuf:谷歌公司新开发的一种数据格式,适合高性能,对响应速度有要求的数据传输场景。因为Protobuf是二进制数据格式,需要编码和解码。数据本身不具有可读性,因此只能反序列化得到可读数据。 相对于其他数据格式Protobuf的优势: 序列化后体积比JSON和XML小,适合网络传输。
protobuf 在前端场景的优劣 下面我们再详细的讨论一下,protobuf 在前端场景与 JSON 格式对比的优劣。 1. protobuf 具有更强的数据压缩能力 上文也提到过,基于 TLV 格式,protobuf 拥有更紧凑的格式,作为对比,JSON 除了数据外,还有 {":[]} 这些控制结构符号。这些控制符号在 TLV 格式下是不需要的。
android protobuf 具体使用场景 protobuf详解 在网络通信和通用数据交换等应用场景中经常用的技术是JSON和XML,本教程介绍另外一个数据交换的协议工具ProtoBuf。 一、简介 protocol buffers (ProtoBuf)是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法,它可用于(数据)通信协议、数据存储等。
1.3 应用场景 传输数据量大 & 网络环境不稳定 的数据存储、RPC 数据交换 的需求场景 如 即时IM (QQ、微信)的需求场景 在传输数据量较大的需求场景下,Protobuf比XML、Json 更小、更快、使用 & 维护更简单! AS中就有使用protobuf,参见文件Android Studio\lib\protobuf-java-3.4.0.jar ...