关于varint编码和zigzag编码的细节可以参考文档https://protobuf.dev/programming-guides/encoding/ ,本文直接给出两种编码的性质: varint编码:变长编码,对于小正整数有较好的压缩效果,对于大整数或负数编码后字节流长度会变大。 zigzag编码:定长编码,将小正整数和小负整数转换到小正整数再进行varint编码,对绝对值较小...
Protobuf 的内部将 int32 类型的负数转换为 uint64 来处理,转换后的 uint64 数值的高位全为 1, 相当于是一个 8 字节的很大的无符号数, 而int64由于是有符号数的原因,因此最高位的1也不能丢弃,因此采用 Base128 Varints 编码后将恒定占用 10 个字节的空间,因为 ceil(64/7) = 10; protobuf定义了sint32...
protobuf的编码原理主要涉及到数据结构的定义、编码规则和编解码过程。下面将详细介绍这些内容。 2. 数据结构定义 在protobuf中,数据结构的定义通过.proto文件完成,这是一种文本文件,用于描述消息类型和字段。 一个.proto文件通常包含一个或多个message类型的定义。每个message类型可以包含多个字段,每个字段都有一个唯一...
protobuf自身也是序列化协议,将结构体对象序列化为二进制数据。protobuf的编码原理其实在我们protobuf的使用中基本上是用不到的,不过了解其原理更方便我们理解protobuf的优势与调优。 Base 128 Varints 可变宽度的整数是protobuf编码格式的核心。可以将任意一个64位无符号整数编码为1～10个字节,值越小则使用的字节数...
究其原因在于 Protobuf 的内部将 int32 类型的负数转换为 uint64 来处理, 转换后的 uint64 数值的高位全为 1, 相当于是一个 8 字节的很大的无符号数, 因此采用 Base128 Varints 编码后将恒定占用 10 个字节的空间, 可见 Varints 编码对于表示负数毫无优势, 甚至比普通的固定 32 位存储还要多占 4 个字节...
《IM通讯协议专题学习(一):Protobuf从入门到精通,一篇就够!》 《IM通讯协议专题学习(二):快速理解Protobuf的背景、原理、使用、优缺点》 《IM通讯协议专题学习(三):由浅入深,从根上理解Protobuf的编解码原理》(* 本文) 《IM通讯协议专题学习(四):从Base64到Protobuf,详解Protobuf的数据编码原理》(稍后发布....
protobuf编码原理 小编遇到一个json序列化非常消耗CPU性能的问题。情况大概是这样的,接口查询的是某对象的属性,该对象的属性有上千个,采用的是JSON存储的,在用Go反序列化到内存结构体的时候,非常消耗CPU。也就是说采用JSON编解码有大量字段对象的场景,往往会出现性能瓶颈。而与之对应的protobuf在编解码时性能要优...
第二部分是分析protobuf的编码原理,解释特性背后的原因 第一部分,Protobuf使用特性 1.不同类型对象的转换 我们先定义如下一个.proto文件 syntax = "proto3"; option java_package= "cn.tera.protobuf.model"; option java_outer_classname= "DifferentModels"; ...
简介:protobuf原理以及实例(Varint编码) protobuf定义 protocol buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法,它可用于(数据)通信协议、数据存储等。 protobuf(Protocol Buffers)是一款序列化编码框架,经常在一些RPC(远程调用)协议中出现。但其实protobuf可以理解成是一款序列化协议,和json、xml一...