原型网络( Prototypical Networks),使用嵌入函数将 support set 与 query set 映射到嵌入空间,support set 中的每个类的平均值被定义为原型向量,query embedding 与 原型向量之间的平方欧几里得距离用来生成给定 query point 的最终分布。 算法如下: Prototypical Networks算法 2.2.2 PT+MAP (MAML的改进) 源于论文:Le...
为了解决meta learning使用困难、设计困难、评估困难的问题。我们最近设计了一个全新的「模块化meta learning系统」叫做meta-blocks(链接)。meta-blocks把问题拆解了三个部分,数据、任务、以及meta-learner(比如maml、reptile、protonets等),使用者可以轻松的修改每一部分来快速上手。不仅如此,这个系统还同时支持从无监督...