首先使用logit或probit回归等统计模型，根据一组预先选定的协变量来估计每个个体接受处理的概率，这个概率被称为倾向得分（Propensity Score）。然后，根据倾向得分将实验组和对照组的个体进行匹配，以确保两组在关键变量上的分布尽可能相似。PSM可以结合双重差分模型（DID）使用，形成PSM-DID模型，以处理更为复杂的因果推...
必应词典为您提供Propensity-score-matching-method的释义,网络释义: 倾向分数配对方法;倾向分数配对法;得分匹配法;
英文叫Propensity Score Matching。这种方法能让我们从一大堆没有读研究生的人群中(也就是我们的总体样本的一个子集),对每个人读研究生的概率进行估计,然后选出和小明具有非常相似的去读研究生的概率,可是没有去读的同学小刚——作为小明的对照,然后再来看他们的区别。当样本中的每个研究生”小明“都找到了匹配的...
Matching with multiple controls to estimate treatment effects in observational studies Socio Method, 27 (1997), pp. 325-353 CrossrefView in ScopusGoogle Scholar 10 JR Heckman, R Lalonde, J Smith The economics and econometrics of active labor market programs, propensity score matching methods for ...
In this master thesis statistical propensity score matching algorithms are applied to observational data in order to computationally simulate a randomized trial to evaluate the clinical effectiveness of Hydroxyethylstarch (HES) with other drugs in fluid resuscitation. Earlier studies suggested harmful side ...
1983年,由Paul Rosenbaum和Donald Rubin提出的倾向性评分匹配(propensity score matching,PSM)分析可以减少研究中的偏差和混杂变量影响,以便对观察组和对照组进行更合理的比较。PSM是一种统计学方法,主要用于处理观察性临床研究或临床试验研究数据亚组分析,可有效降低混杂偏倚,并在整个研究设计阶段,得到类似随机对照研究的...
Methodology/Principal Findings: Using a nationally representative dataset, we estimate yearly and lifetime medical and indirect costs of type 1 diabetes by implementing a matching method to compare a patient with type 1 diabetes to a similar individual without the disease. We find that each year ...
倾向性评分是指在给定一组变量(xi)条件下,将任意一个研究个体划分到处理组(Zi=1)的条件概率,表达式为e(xi)=P(Zi=1|xi)。经计算后,每个研究个体均可得到一个倾向性评分,不同组间倾向性评分相近的个体的协变量是基本均衡的。1983年,由PaulRosenbaum和DonaldRubin提出的倾向性评分匹配(propensityscorematching,PSM...
实现多组倾向得分匹配(propensity score matching)的关键在于理解匹配的基本原理和方法，尤其是针对多组处理的复杂情况。倾向得分匹配是一种统计方法，旨在通过比较接受不同处理的个体在未观察到变量上的相似性，以减少选择偏差和估计因果效应。在多组情况下，首先需要确定倾向得分，即个体接受特定处理的概率。
倾向性评分匹配（PSM）是一种统计学工具，用于减少观察性研究和临床试验中偏差和混杂因素的影响。由Paul Rosenbaum和Donald Rubin于1983年提出，PSM旨在通过匹配具有相似倾向性评分的个体来平衡处理组与对照组的协变量。这种方法在观察性研究与随机对照试验（RCT）的亚组分析中特别有用，能有效降低混杂偏倚，...