prometheus_tsdb_compaction_chunk_range_sum 1.1540798e+09 prometheus_tsdb_compaction_chunk_range_count 780 与Summary 类型的指标相似之处在于 Histogram 类型的样本同样会反应当前指标的记录的总数 (以_count 作为后缀) 以及其值的总量(以_sum 作为后缀)。不同在于 Histogram 指标直接反应了在不同区间内样本的个...
通常我们看到Prometheus的数据指标都类似这样:node_cpu_seconds_total{cpu="0",instance="10.20.9.183:9101",job="node_exporter",mode="system"},可以看到它是通过指标名称(metrics name)以及对应的一组标签(labelset)来唯一标识一条时间序列。那么如何对这种数据进行筛选查询、四则运算、聚合运算,以实现我们想要绘...
count_values (对value进行计数) bottomk (后n条时序) topk (前n条时序) quantile (分布统计) 使用聚合操作的语法如下: <aggr-op>([parameter,] <vector expression>) [without|by (<label list>)] 其中只有count_values , quantile , topk , bottomk 支持参数(parameter)。without用于从计算结果中移除列举...
与Summary 类型的指标相似之处在于 Histogram 类型的样本同样会反应当前指标的记录的总数 (以_count 作为后缀) 以及其值的总量(以_sum 作为后缀)。不同在于 Histogram 指标直接反应了在不同区间内样本的个数,区间通过标签 len 进行定义。 同时对于 Histogram 的指标,我们还可以通过 histogram_quantile() 函数计算出...
1. 聚合操作：PromQL内置了count_values、quantile、topk、bottomk等操作符，用于对瞬时向量的数据进行聚合。例如，计算应用的HTTP请求总量，可以使用count_values；获取前n位或后n位的样本值，可以用topk和bottomk。without和by标签操作则用于按指定标签进行数据聚合。2. 内置函数示例：increase和rate函数计算...
promsql changes并且有数据 promql group by 目录 一、GROUP BY语句 1、功能: 2、注意: 3、汇总函数: 4、COUNT函数: 5、提高查询输出LABEL、FORMAT: 二、ORDER BY语句 1、功能: 2、注意: 一、GROUP BY语句 1、功能: 按组处理数据 2、注意: 根据一列或多列的值将数据分组,多列用逗号分隔。
(也可自定义cluster_name标签,node_export只支持安照机器生成label,将不同的机器分组,来查询某一集群的监控状况) 例1: 问题:sum()求和是将所有服务器的所有核的CPU使用时间进行求和,无法区分单个服务器 解决方法:by()函数:将所有服务器的所有核的CPU使用时间进行求和结果按照单个服务器的机器名进行分离 获取每台...
它们都包含了 <basename>_sum 和 <basename>_count 指标 Histogram 需要通过 <basename>_bucket 来计算分位数,而 Summary 则直接存储了分位数的值。 prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds{quantile="0.5"}0.012352463prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds{quantile="0.9"}0.014458005prometheus_tsdb_wal_...
标量: 纯量只有一个数字,没有时序,例如:count(prometheus_prometheus_http_requests_total)执行结果为:{} 20 示例说明: 代码语言:javascript 复制 # (1) 纯量只有一个数字,没有时序 prometheus_prometheus_http_requests_total{code="200",} # prometheus_prometheus_http_requests_total{code="200", handler=...
sli_info{labelone="xyz", labeltwo="abc", reference_label="xyzabz"} 1ROUTEROS 这个文件将被 Grafana Agent 收集。然后在 Cortex 中可以使用以下规则组: groups:- name: slo_metricexpr: count by (reference_label) ((api_response_latency * on (labelone,labeltwo) group_left(reference_label) sli_in...