什么是prompt-based learning?我们对比来看。 在“pre-train+fine-tune”的范式中,有两个阶段:pre-train、fine-tune。为了能够让模型在下游任务的表现足够好,我们往往在pre-train阶段引入各种辅助任务loss,以便让其更加适配下游任务,继而达到目的。 在“prompt-based learning”的范式中,有三个阶段:pre-train、prompt...
大约一年未动笔写学习笔记了,但这一年NLP学术领域可谓是飞速发展。其中最火的两个概念就是contrastive Learning(对比学习,simcse是对比学习框架下较为出名的算法)和prompt-based learning(模板学习)。我们都知道AI领域除了算力贵,其实有价值的标注数据也非常昂贵。而无论是对比学习还是模板学习都开始解决少量标注样本,甚至...
从整个发展过程来看,整个NLP领域,朝着 精度更高,少监督,甚至无监督的方向发展。 而prompt-based learning 算是目前学术界向少监督,无监督,高精度的方向发展 最新的研究成果。(毕竟标注数据很贵,也很难拿到) prompt baesed learing prompt baesed learing 本质上就是设计一个比较契合上游预训练模型的模板,让上游的...
直到GPT-3模型首先将自然语言的提示信息(prompt)和任务示例(demonstration)作为上下文输入给GPT-3,使得GPT-3只需要少数的几个样本,不需要训练底层的参数便能够处理任务。应该是受到这一做法的启发,目前很多研究聚焦在Prompt Learning上,只为了更好的激发语言模型的潜能。 在了解Prompt Learning之前,首先我们要知道什么是p...
A short definition ofPrompt-Based Learning bytechslang Updated May 30, 2023 Prompt-based learning is amachine learning (ML)strategy that uses pretrained language models to train large language models (LLMs) so that the same model can be used for different tasks without retraining. It utilizes th...
Techopedia Explains Prompt-Based Learning Prompt-based learning makes it more convenient for artificial intelligence (AI) engineers to usefoundation modelsfor different types of downstream uses. This approach to large language model optimization has led to increased interest inother types of zero-shot le...
Until Paradigm3:Pre-train, Fine-tune, the use of Language Models as a base model for almost every task didn’t exist. That’s why we don’t see an arrow under the “Task Relation” column in the figure above amongst the boxes. Also, as discussed above, withPrompt-based learning the ...
NLP学术领域在一年内迅速发展，对比学习和模板学习作为最火热的概念，旨在解决标注数据稀缺的问题。本文通过一个简单的文本分类任务介绍模板学习的实践，解释了NLP四范式，从精度、监督量及监督类型方面探讨领域发展趋势。模板学习的核心在于设计与上游预训练模型兼容的模板，通过较少标注数据实现高效任务完成。...
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