随着大语言模型的广泛应用,提示词转变为一种工程,就是所谓的提示工程(Prompt Engineering);他是一种LLM使用技术,通过设计和改进 LLM的 prompt 来提高 LLM的表现,其目标是创建有效和可控的LLM系统,使其能够准确、可靠地执行特定任务。 不同情况下,Prompt Engineering也称为 In-Context Prompting,也就是上下文的提示词...
2.1 Types of prompts and models 2.2 Tasks and datasets 2.3 Attacks 3 Experiments 4 Are LLMs robust to prompt attack? 4.1 Results across different attacks, LLMs, and prompts 4.2 Understanding the vulnerability of LLMs to adversarial prompts 4.3 Transferability of adversarial prompts 4.4 Which prompt...
安装OpenAI python库,可使用pip install openai 调用openai库,设置key 定义一个调用gpt3.5的模型的问答函数(由于他们api在之后进行了更新,所以此处调用的代码我改了下 defget_completion(prompt,model='gpt-3.5-turbo'):messages=[{'role':'user','content':prompt}]response=openai.chat.completions.create(model=m...
研究人员使用Prompt工程来改善LLMs在各种常见和复杂任务上的能力, 1.Prompting介绍 Prompt engineering(提示工程)是一门相对较新的学科,旨在开发和优化提示以有效地利用语言模型 (LMs) 进行各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型 (LLMs) 的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种...
Prompt工程是一种相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地使用语言模型(LMs)进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。研究人员使用Prompt工程来改善LLMs在各种常见和复杂任务上的能力, 1.Prompting介绍 ...
一个完整的用户和大语言模型的交互流程,也被称为大语言模型(LLM)的提示工程(Prompt engineering),提示工程是激发模型涌现能力(激发模型潜力)的非常关键的技术。提示工程和微调同属对模型涌现能力的引导和优化方法,但相比微调,提示工程成本更低、使用更加灵活,且对于提升模型在小语义空间内复杂语义理解效果更好。在很多...
Introduction : 一个好的 prompt 可以提高 LLM 的表现;prompt 可以像软件开发一样被工程化;这篇论文的主要贡献在于提出了 prompt patterns 用于 prompt engineering Comparing software patterns with prompt patterns : 这篇论文提出的用于构建 prompt 的 framework 可以帮助用户与 LLM 进行有效交流;我们将 prompt ...
Prompt工程是一种相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地使用语言模型(LMs)进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。研究人员使用Prompt工程来改善LLMs在各种常见和复杂任务上的能力,1.Prompting介绍Prompt engineering(提示工程)是一门相对较新的学科,旨在开发...
Prompt工程是一种相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地使用语言模型(LMs)进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。研究人员使用Prompt工程来改善LLMs在各种常见和复杂任务上的能力, 1.Prompting介绍 ...
简单对比的话如果你用API调模型那Instructor更合适,如果你自己部署模型调用那Outlines更合适,vllm这些推理框架最新的版本也已经融入了Outlines。这里我们就选Instructor进行介绍。还是上面的例子,输出格式的定义相同,针对不满足openai版本条件的老模型,我们可以使用instructor来实现结构化输出。