"""Whether or not to try validating the template.""" 其中examples和example_selector是可选的,其他的都是必须的。 example_prompt是用来格式化一个特定example的PromptTemplate。 如下所示: example_prompt = PromptTemplate(input_variables=["question", "answer"], template="问题: {question}\n 回答:{answ...
"""A custom prompt template that takes in the function name as input, and formats the prompt template to provide the source code of the function.""" @validator("input_variables") def validate_input_variables(cls, v): """Validate that the input variables are correct.""" if len(v) !=...
"""Whether or not to try validating the template.""" 其中examples和example_selector是可选的,其他的都是必须的。 example_prompt是用来格式化一个特定example的PromptTemplate。 如下所示: example_prompt = PromptTemplate(input_variables=["question", "answer"], template="问题: {question}\n 回答:{answ...
example_prompt = PromptTemplate(input_variables=["input","output"],template="\n输入:{input} \n输出:{output}") print(example_prompt) 1. 2. 3. 4. 然后将它们组建成小样本学习的模板对象: few_shot_prompt = FewShotPromptTemplate( examples = examples, example_prompt=example_prompt, input_variab...
01 PromptTemplate 下面介绍三种方式序列化的PromptTemplate是如何加载的: YAML JSON YAML文件 1. 查看文件内容 Plain Text 收起 cat simple_prompt.yaml 输出内容是: Plain Text 收起 _type: prompt input_variables: ["adjective", "content"] template: Tell me a {adjective}...
langchain中有个比较有意思的prompt template叫做FewShotPromptTemplate。 他是这句话的简写:“Prompt template that contains few shot examples.” 什么意思呢?就是说在Prompt template带了几个比较简单的例子。然后把这些例子发送给LLM,作为简单的上下文环境,从而为LLM提供额外的一些关键信息。
input_variables是template中的变量名字,它是一个数组。 template就是模板的具体内容,是个字符串。 比如,我们可以构造无变量的模板: no_input_prompt=PromptTemplate(input_variables=[],template="这是一个无参数模板。")no_input_prompt.format() 我们还可以构造带参数模板: ...
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
example_prompt是用来格式化一个特定example的PromptTemplate。 如下所示: example_prompt = PromptTemplate(input_variables=["question","answer"], template="问题: {question}\n 回答:{answer}") print(example_prompt.format(**examples[0])) 问题: 请帮忙描述下古龙?回答: 姓名:古龙,出生日期:1937年,代表作...
在LangChain中,Prompt Template是向LLM发送请求时的一种格式化文本模板。它定义了如何构造问题、如何组织输入数据以及期望的输出格式。通过精心设计Prompt Template,我们可以引导LLM在解答时更加聚焦于特定的问题背景或知识领域。 为何需要简短知识内容? 简短但有效的知识内容能够直接、快速地提供解答所需的关键信息,减少LLM...