大语言模型 大语言模型(Large language model,简称LLM)是指具有海量参数的神经网络语言模型,它通过大型的神经网络对人类的自然语言数据训练得到。ChatGPT 的出现,不仅证明了大型语言模型能近乎完美的处理和理解人类的自然语言,更让我们看到了实现通用人工智能(AGI)的希望。 大语言模型 或者从语言模型发展的角度,来看大语...
大语言模型（Large Language Model，LLM）是近年来人工智能领域的热门话题，它们通过在海量文本数据上进行预训练，学习到了丰富的语言知识和世界知识，从而能够在各种自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）任务上取得惊人的效果。例如，GPT-3、文心一言、ChatGPT等都是基于LLM开发的应用，它们可以生成流畅、有逻...
Large Language Models are Zero-Shot Reasoners:大模型是零样本推理者。2022年5月提交,23年1月修正到第四版。原文地址:https://arxiv.org/pdf/2205.11916.pdf。核心内容:在 prompt 中加上“let's think step by step”,就能显著提升模型的推理能力,并且效果比 few-shot 还要好。 Large Language Models Are ...
什么是prompt? A:大语言模型(Large Language Model)是指使用深度学习技术训练出的大规模自然语言处理模型。这些模型具备理解和生成人类语言的能力,可以用于文本生成、机器翻译、对话系统等任务。 而prompt是与大语言模型进行交互时提供给模型的指令或问题。它是作为输入的一段文字或问题,用于引导模型生成特定的回答或内容...
Large Language Models are Zero-Shot Reasoners:大模型是零样本推理者。2022年5月提交,23年1月修正到第四版。原文地址:https://arxiv.org/pdf/2205.11916.pdf。 核心内容:在 prompt 中加上“let's think step by step”,就能显著提升模型的推理能力,并且效果比 few-shot 还要好。
例如，SelectiveContext(Compressing Context to Enhance Inference Efficiency of Large Language Model，https://arxiv.org/abs/2310.06201)通过量化词汇单元的信息化量来识别并删除输入提示中的冗余或信息量较少的部分。使用Spacy的句法解析能力，将单个标记组合成名词短语，以保持文本连贯性。SelectiveContext不依赖外部...
大语言模型(英文:Large Language Model,缩写LLM)中用户的输入称为:Prompt(提示词),一个好的 Prompt 对于大模型的输出至关重要,因此有了 Prompt Engneering(提示工程)的概念,教大家如何写好提示词 提示词注入(Prompt Injection)是几乎随着 Prompt Engneering 的出现同时出现的一个问题,就是想方设法让 LLM 规避原...
GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力,但在实际应用中仍有问题,例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面,仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey(面向大语言模型的检索增强生成技术:调查)”
2023年12月2日,在X平台上,一位资深的 LLM(LargeLanguageModel大语言模型)开发者@voooooogel使用GPT-4-1106Preview版本进行了一场小测试,他向ChatGPT提出了一个基准问题:“你能展示一下如何使用PyTorch(一个开源机器学习库)编写一个简单的卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork)的代码吗?”并得到了长度为3024个字...
自然语言提示工程(natural language prompt engineering):它为人类提供了一个自然的界面与机器沟通,这里的机器不仅限于LLMs,也包括诸如提示驱动的图像合成器之类的模型。 以上这些研究方向的背后,都隐含了一个事实: 因为LLMs本质是一个序列条件概率模型,简单的语言提示并不总是能产生预期的结果,输入序列的每一个微小地...