So I setup on 128GB RAM and 32 cores. I also used wizard vicuna for the llm model. I noticed that no matter the parameter size of the model, either 7b, 13b, 30b, etc, the prompt takes too long to generate a reply? I ingested a 4,000KB tx...
Summarization:文章 + TL;DR:?,这里TL;DR是Too Long; Didn't Read的缩写,可类比咱的‘一言以蔽之‘,会出现在大段文本的末尾作为总结升华,或者对话中 几年前看GPT2的论文,只觉得模型更大了(评估是用的1542M的版本是Bert-large的5倍),样本更多了,zero-shot的能力挺新奇但是效果差点意思。如今从Prompt的角度...
Assistant (Claude's response)助手(克劳德的回应) Here is a haiku about robots:这是一首关于机器人的俳句:Metal bodies move 金属身体移动Circuits calculate tasks电路计算任务Machines mimic life 机器模仿生命 Here is an example where the prompt asks for Claude to skip the preamble:这是一个示例,提示要求...
remind与prompt的区别为：含义不同、用法不同、侧重点不同。一、含义不同 1、remind 释义：v.提醒；使想起。例句：This reminds me of Christmas parties.这让我想起圣诞聚会。2、prompt 释义：v.促使；导致；激起。例句：I'll prompt her if she forgets her lines.如果她忘掉台词我将给她提示。二...
Prompt: This sentence is too long and complex. Consider breaking it up into multiple shorter sentences. 提示:这句话太长而复杂。考虑将其分解为多个较短的句子。 3)去除冗余 Prompt: This section seems repetitive. Please rephrase to avoid redundancy. ...
So this is the Dynamic Prompt Format. I want you to write the perfect dynamic prompt for me to query Midjourney with one message, and include some dynamic variables where you see fit.You may use the following guide to help you: Midjourney Rules (this was too long to add to the post)...
Text Generation 中摘要任务里有一个关键字TL;DR,这其实是Too Long; Don't Read的缩写 Prompt 的选择非常重要且困难 有上述 Prompt 的基础后,我们可以得知 Prompt 的设计主要包含两部分: 模板T:例如[X]. Overall, It was [Z] 标签词映射:即 位置预测输出的词汇集合与真实标签 ...
Text Generation中摘要任务里有一个关键字TL;DR,这其实是Too Long; Don't Read的缩写 Prompt的选择非常重要且困难 有上述Prompt的基础后,我们可以得知Prompt的设计主要包含两部分: 模板T:例如[X]. Overall, It was [Z] 标签词映射:即[Z]位置预测输出的词汇集合与真实标签y构成的映射关系。例如,标签positive对应...
Complete the sentence:The sky is output so beautiful today. 这个例子,我们告知模型去完善句子,因此输出的结果和我们最初的输入是完全符合的。提示工程(Prompt Engineering)就是探讨如何设计出最佳提示词,用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。 提示词格式 ...
字符长度限制:使用 输入token长度*4 进行第一道拦截,比如ernie-3.5-8k接口,输入token长度限制为5k,字符长度限制为20000,超过返回错误码 336007-the max length of current question is 20000 token长度限制:使用 token长度进行第二道拦截,超过返回错误码 336103-Prompt tokens too long 多轮对话场景,输入token长度不...