前言最近关于AI绘画的内容热度越来越高,已经逐渐从一个早期的研究课题走向了公众,并且有逐渐运用到工作流程之中的趋势。 这边也一直在持续的对其进行学习和研究。目前对于AI绘画之中的主流方式Text to Image来进…
DALL·E:OpenAI 的图像生成平台,可直接用描述词生成图像。 DeepAI Text to Image:允许用户通过描述生成图像,也可反向操作。 常见问题解答 Q1: 是否需要登录才能使用 Image to Prompt? A: 不需要。用户可以直接使用工具,无需登录或注册。 Q2: 是否支持批量图像转换? A: 当前版本似乎仅支持单张图片上传,但未来可能...
DiffusionDB是全网第一个公开的大规模文本生成图像模板数据集(Text-to-Image Prompt)。它包含1400万个基于Stable Diffusion生成的图像。这些图像的参数设定由真实的用户设定prompts和超参数产生。 DiffusionDB目前是公开可获取的数据,它可以帮助我们完成多项任务,包括理解模板和生成模型之间的相互作用、检测deepfakes以及设计...
目前,以Stable diffusion为代表的文生图 (text-to-image)预训练扩散模型已经成为目前AIGC领域最重要的基础模型之一,在包括图像编辑、视频生成、3D对象生成等任务当中发挥着巨大的作用。 然而目前的这些预训练扩散模型的语义能力主要依赖于CLIP等文本编码器 (text encoder),其语义理解能力关系到扩散模型的生成效果。 本文...
【新智元导读】参数高效的微调方法SUR-adapter,可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。 扩散模型已经成为了主流的文本到图像生成模型,可以基于文本提示的引导,生成高质量且内容丰富的图像。 但如果输入的提示过于简洁,现有的模型在语义理解和常识推理方面都存在局限,导致生成的图像质量下降明显。
参数高效的微调方法SUR-adapter,可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。 扩散模型已经成为了主流的文本到图像生成模型,可以基于文本提示的引导,生成高质量且内容丰富的图像。 但如果输入的提示过于简洁,现有的模型在语义理解和常识推理方面都存在局限,导致生成的图像质量下降明显。
Turn an image into a prompt for Stable Diffusion or Midjourney. Upload or drag and drop an image and see the generated prompt in seconds. The free Image to Prompt tool converts images into text prompts for generative image models.
Text Behind Image工具和Promptcache的Depth Text各有其独特的功能和优势。前者以简单易用著称，能够轻松将文字置于图像背景中，实现自然融合，增加图片的视觉层次感和深度。而后者则凭借基于AI技术，提供高度的定制化和灵活性，帮助用户精细地调整文字的各项参数。通过这些工具，你可以更有效地进行图像设计和信息传递。
simple. Single words (or even an emoji!) will produce an image. Very short prompts will rely heavily on Midjourney’s default style, so a more descriptive prompt is better for a unique look. However,super-long prompts aren’t always better.Concentrate on the main concepts you want to ...
Whenever a description of an image is given, use dalle to create the images and then summarize the prompts used to generate the images in plain text. If the user does not ask for a specific number of images, default to creating four captions to send to dalle that are written to be as...