Prompt也就是描述语句,可以归纳为AI创作沟通的媒介,将自己想象中的世界,用恰当的提示词描述出来,AI才能听懂理解,才能训练出令人满意的画面。 目前流行度使用率比较高的Text to Image模型大概是Midjourney&Disco Diffusion,Dalle-E-2和Stable Diffusion这几类,尝试使用描述词分别通过这几类进行测试(Dalle-E-2图片使用...
Midjourney很有意思，首先它的官网就很有意思，看下面。这里Midjourney的image-to-text-to-image的工作...
目前,以Stable diffusion为代表的文生图 (text-to-image)预训练扩散模型已经成为目前AIGC领域最重要的基础模型之一,在包括图像编辑、视频生成、3D对象生成等任务当中发挥着巨大的作用。 然而目前的这些预训练扩散模型的语义能力主要依赖于CLIP等文本编码器 (text encoder),其语义理解能力关系到扩散模型的生成效果。 本文...
Prompt autogenerator and not prompt. This is very useful to know that you see clip in the image and be able to modify it. 👍 1 Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment ...
Turn an image into a prompt for Stable Diffusion or Midjourney. Upload or drag and drop an image and see the generated prompt in seconds. The free Image to Prompt tool converts images into text prompts for generative image models.
T5( Transfer Text-to-Text Transformer)模型是一个在大规模数据集上训练的text to text模型，其网络是...
【新智元导读】参数高效的微调方法SUR-adapter,可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。 扩散模型已经成为了主流的文本到图像生成模型,可以基于文本提示的引导,生成高质量且内容丰富的图像。 但如果输入的提示过于简洁,现有的模型在语义理解和常识推理方面都存在局限,导致生成的图像质量下降明显。
参数高效的微调方法SUR-adapter,可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。 扩散模型已经成为了主流的文本到图像生成模型,可以基于文本提示的引导,生成高质量且内容丰富的图像。 但如果输入的提示过于简洁,现有的模型在语义理解和常识推理方面都存在局限,导致生成的图像质量下降明显。
'''最近几天,因为工作 + 兴趣的原则,我在研究用 text 2 image 来展示如何演进 prompt、用 text 2 article 来展示充足 prompt 的优点、结合 GitHub Copliot 来实现 prompt 完成工作。然后,我在本地部署了一个 Stable Diffusion、使用 ChatGPT 写作展示 text 2 article、在 IDEA 中使用 GitHub Copilot。最后,...
Artjourney - Prompt To Image AI is more than just an app. It's a gateway to a boundless artistic universe where your imagination becomes the brush and AI techno…