1.1 输入input 当我们需要用户提供一些信息的时候,我们需要用到输入的方法input()。 input() 函数用来接受输入数据 它的语法为 input([prompt]) #prompt是接受数据的时候提示的内容 1. 2. 代码示例: input('请您输入您的用户名: ') 1. 2. 运行结果: 需要注意的是:在python3中input()方法返回的都是str类...
1、Python3.x之中使用input()作为用户输入函数,Python2.x之中使用raw_input()函数作为输入函数 2、不管是input(),还是raw_input(),其返回值都是str类型(字符串) 3、Python2.x之中虽然也是有input()函数,但是我们不建议在Python2.x使用。 input([prompt]) -> value raw_input([prompt]) -> string 1. ...
示例7: test_dont_prompt_for_private_context_var ▲点赞 1▼ deftest_dont_prompt_for_private_context_var(self, monkeypatch):monkeypatch.setattr('cookiecutter.prompt.read_user_variable',lambdavar, default: pytest.fail('Should not try to read a response for private context var') ) context = {...
我需要将这份数据引入到 python 代码中,因此请以 Json 格式进行输出,Json 格式如下:'''{"name": 名称, "population": 人口, "position": 位置, }''' 例3:请为我输出一份产品摘要,字数不要超过50个字。 请为我输出一份产品摘要。我需要将这个摘要引入到 python 代码中,该变量的大小为50,因此摘要内容...
而对于eval(expression[, globals[, locals]])来说,可以将输入的第一个参数作为Python的表达式处理。 1>>> type(eval(raw_input("a=")))2a=33<type'int'> 上面的例子中,raw_input("a=")作为eval()的第一个参数,a=3被eval()作为表达式处理。
例2:生成代码注释问题是什么:你的任务是帮我的代码生成注释。 你要做什么:我有一段 python 代码,需要你对代码的内容进行分析,并为代码添加注释。 有什么要求:请结合代码内容,尽量详细的补充注释,不要遗漏,每条注释请以 “comment:” 作为前缀。 例3:生成测试用例问题是什么:你的任务是帮我设计一款产品的测试用...
prompt 通常指的是一个输入的文本段落或短语,作为生成模型输出的起点或引导。prompt 可以是一个问题、一段文字描述、一段对话或任何形式的文本输入,模型会基于 prompt 所提供的上下文和语义信息,生成相应的输出文本。 举个例子,对于一个语言模型,prompt 可以是 "The cat sat on the",模型可以通过对接下来的词语进...
() > 1: formatted_transcript += f"{speaker}:" formatted_transcript += f"{speaker}:" for paragraph in paragraphs: formatted_transcript += f" {paragraph}\n\n" formatted_transcript += "\n\n" return formatted_transcript print(format_transcript($user_input)) transcript = """ 所以我要引用...
Input Data(选填):输入数据,告知模型需要处理的数据。 Output Indicator(选填):输出指示器,告知模型我们要输出的类型或格式。 只要你按照这个框架写 prompt ,模型返回的结果都不会差。 当然,你在写 prompt 的时候,并不一定要包含所有4个元素,而是可以根据自己的需求排列组合。比如拿前面的几个场景作为例子: ...
Prompt Engineering can be described as an art form, creating input requests for Large Language Models (LLMs) that will lead to a envisaged output. Here are twelve different techniques in crafting a single or a sequence of prompts.快速工程可以被描述为一种艺术形式,为大型语言模型(LLMs)创建输入请...