eval() 另一个没有推理延时的方案,是先把lora权重和原始模型权重进行合并,把合并后的参数存储成新的bin文件,然后和加载常规模型一样加载合并后的模型参数进行推理。权重合并的代码如下 代码语言:python 代码运行次数:4 运行 AI代码解释 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote...
PDR量化了提示攻击后的相对性能下降,为比较不同的攻击、数据集和模型,我们提出了一个「规范化的衡量标准」,称为「性能下降率(Performance Drop Rate, PDR)」 ,其定义为: \mathit{PDR}(A, P, f_\theta, \mathcal{D}) = 1 - \frac{\sum_{(x;y) \in \mathcal{D}} { \mathcal{M} [ f_{\...
在环境变量中设置OPENAI_API_KEY=XXXXX 之后本地执行 npx promptfoo eval 就会调用openai gpt-4o模型进行调试。terminal中会显示prompts、tests内容。 prompts prompt就是等待评估的主体。promptfoo在yml中定义了丰富的形式。如果是简单的prompt,可以直接定义在prompts中,如果是复杂prompt的话,可以将prompt定义在txt,js,...
Pass Rate:评估单模型生成的回答路径是否回答指令问题 Win Rate:评估两个模型生成的回答路径进行对比评估 以上评估均是使用ChatGPT3.5进行,取多次评估的平均值。具体指令详见toolbench/tooleval/evaluators/。论文对比了全机器的ToolEval和人工标注的一致性,一致率在80%左右。
optimizer.Adam(learning_rate=5e-5, parameters=model.parameters()) # 优化器的选择和参数配置 trainer = hub.Trainer(model, optimizer, checkpoint_dir='./ckpt', use_gpu=True,use_vdl=True) # fine-tune任务的执行者,开启可视化 trainer.train(train_dataset, epochs=3, batch_size=32, eval_dataset=...
alpha参数:alpha其实是个缩放参数,本质和learning rate相同,所以为了简化我默认让alpha=rank,只调整lr,这样可以简化超参 初始化:A和Linear层的权重相同Uniform初始化,B是zero初始化,这样最初的Lora权重为0。所以Lora参数是从头学起,并没有那么容易收敛。
alpha参数:alpha其实是个缩放参数,本质和learning rate相同,所以为了简化我默认让alpha=rank,只调整lr,这样可以简化超参 初始化:A和Linear层的权重相同Uniform初始化,B是zero初始化,这样最初的Lora权重为0。所以Lora参数是从头学起,并没有那么容易收敛。
As you explore modifications to the prompt, usepromptfoo evalto rate all outputs. This ensures the prompt is actually improving overall. As you collect more examples and establish a user feedback loop, continue to build the pool of test cases. ...
training_args = TrainingArguments(output_dir=output_dir,learning_rate=1e-5,eval_strategy="epoch") trainer = Trainer(model=model,args=training_args,train_dataset=train_dataset,eval_dataset=eval_dataset,compute_metrics=compute_metrics,) trainer.train ...
Win Rate:评估两个模型生成的回答路径进行对比评估 以上评估均是使用ChatGPT3.5进行,取多次评估的平均值。具体指令详见toolbench/tooleval/evaluators/。论文对比了全机器的ToolEval和人工标注的一致性,一致率在80%左右。 为了检验样本外泛化的效果,论文分别评估了样本外指令(Inst),相同分类样本外工具(Tool),不同分类...