This module highlights the basic core principles of prompt engineering and explains the best practices to create prompts quickly and effectively in GitHub Copilot. Learn the strategies that transform comments into precise code, identify the steps within
首先,让我们从不熟悉 GitHub Copilot 或 prompt engineering 的人的基础知识开始。 什么是 GitHub Copilot ? GitHub Copilot 是一个 AI 结对开发工程师被 GitHub 开发并且 GitHub Copilot 由 OpenAI Codex 提供支持,OpenAI CodeX 是 OpenAI 创建生成式预训练语言模型。它根据注释和代码的上下文提供上下文话的代码建议。
例如,在请求Copilot从API查询数据时,需要明确指定数据类型、处理方式和API endpoint。此外,提供示例代码也是非常有帮助的。通过展示你希望的编码风格或逻辑结构,Copilot能够更好地理解你的需求并生成相应的代码。 迭代与优化提示:Prompt Engineering是一个不断迭代和优化的过程。在使用Copilot时,不妨多尝试不同的提示方式...
2.5 对话 通过prompt engineering,您可以告诉LLM系统如何行事,其意图和身份,这在构建客户服务聊天机器人等对话系统时特别有用。 例如,让我们创建一个对问题生成更多技术和科学响应的对话系统。请注意,我们通过指令明确告诉它如何行事。这有时被称为角色提示。 Prompt: 下面是与一名技术和科学气氛的AI研究助理进行的对话。
Prompt Engineering(“提示词工程”或“提示词设计”)是设计和优化提示词以获取更精准和高效AI结果的关键技术。本篇将深入探讨Prompt Engineering的概念、技巧和实际应用,揭示如何通过设计优秀的提示词,高效解锁AI工具的潜能。 一、提示词设计(Prompt Engineering)是什么? Prompt Engineering是指通过设计、测试和优化输入...
Prompt engineering or prompt crafting is a common phrase you'll hear when discussing AI and refers to how and what information is packaged and sent to an AI API endpoint.If you are new to VS Code or GitHub Copilot, you might want to review the GitHub Copilot Overview article first or ...
Unit tests can also serve as examples. Before writing your function, you can use Copilot to write unit tests for the function. Then, you can ask Copilot to write a function described by those unit tests. Break complex tasks into simpler tasks ...
Prompt engineering(提示工程)是一门相对较新的学科,旨在开发和优化提示以有效地利用语言模型 (LMs) 进行各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型 (LLMs) 的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的能力,例如问答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和...
Prompt action: Extend Microsoft copilots with natural language based prompt actions. Topic node: You control how your custom copilot responds in a semi-scripted conversation. AI plugin: Invoke the prompt based on the user's question through an AI plugin.Important To use your prompt in a co...
Prompt engineering(提示工程)是一门相对较新的学科,旨在开发和优化提示以有效地利用语言模型 (LMs) 进行各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型 (LLMs) 的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的能力,例如问答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和...