这些大模型无不是以Transformer为核心模块进行构造的大模型框架,Transformer的Encoder、Decoder、attention的计算方式(mas… wei12...发表于大模型-L... 打开模型Zero-Shot新范式:Instruction Tuning 避暑山庄梁...发表于ai炼丹师 如何高效的训练大模型(四):Activation Checkpointing 和 Micro-Batch Size 过去的 1 年...
Method 一图胜千言:冻结 LM 参数,只调输出以及视觉的 Vision Encoder(图中粉色部分)。LM 使用的是自回归的语言模型。视觉编码器基于 NF-ResNet-50,但是在视觉编码器之上套了一层线性映射,让其变成 Vision Prefix,类似于 Prefix Tuning [1] 的 Prefix (不过这里的 Prefix 是可以训练的)。这样,Image 就可以转...
大致意思是目前随着AIGC发展,类似prompt的工作有可能会在未来短时间内兴起,现在来看的话,貌似这个工作...
DetPro模型是在论文“Learning to Prompt for Open-Vocabulary Object Detection with Vision-Language Model”中被提出的模型,它的是“detection prompt”,意思就是说在检测任务中使用了prompt方法。 标题:Learning to Prompt for Open-Vocabulary Object Detection with Vision-Language Model 机构:Tsinghua University, M...
一图胜千言:冻结 LM 参数,只调输出以及视觉的 Vision Encoder(图中粉色部分)。LM 使用的是自回归的语言模型。视觉编码器基于 NF-ResNet-50,但是在视觉编码器之上套了一层线性映射,让其变成 Vision Prefix,类似于 Prefix Tuning [1] 的 Prefix (不过这里的 Prefix 是可以训练的)。这样,Image 就可以转变成 LM...