提示工程(Prompt Engineering),也称为上下文提示,是一种通过不更新模型的权重/参数来引导LLM行为朝着特定结果的方法。这是与AI有效交流所需结果的过程。提示工程可以用于各种任务,从回答问题到算术推理乃至各种应用领域,理解提示工程,能够帮助我们了解LLM的限制和能力。 为了理解提示工程,先要澄清什么是Prompt。 1.什么...
提词工程就是前向传播的预测过程。通过对提词的标准化,规范化,来是的模型输出具备稳定性,在保持稳定和准确性的基础上,最大可能性的发掘模型潜力。降低模型出现幻觉的概率。 提示工程的原则 给模型清晰指令。Prompt 需要清晰明确地表达需求,提供充足上下文(Few-shot,one-shot),使语言模型准确理解的意图。过于简略的 ...
提示工程(Prompt Engineering)是人工智能(尤其是基于大语言模型如 ChatGPT 的系统)领域中的一项技术和实践,旨在通过设计和优化输入提示(prompts)来实现模型输出的最佳化,以满足特定需求。 核心概念 提示(Prompt) 提示是用户向模型提供的输入信息,可能包括问题、指令或其他上下文内容,用于指导模型生成期望的输出。例如: 提...
Prompt工程师的主要工作是设计、优化和精炼用于生成性人工智能系统的提示(prompts)。这些提示是指导AI系统生成特定输出的文本输入,例如文本、图像或代码。Prompt工程师的角色在不同的AI应用领域中可能有所不同,主要是根据对于的业务场景来构建特征提示词。Prompt工程师对于人工智能工程师创造更好的服务很重要,比如处理客户...
prompt 经验 AI prompt 岗位职责: 1. 设计和优化公司基于大语言模型应用产品的prompt,引导模型生成特定输出结果,提高生成结果的准确率及质量,不断迭代对prompt的认知 2.深入了解客户/用户的使用场景和需求,能够从客户/用户视角发现问题并提出解决方案 3.与团队成员合作,确保AI项目的质量和进度。多维度评估方案效果,不...
一、提示词(Prompt)和提示词工程(Prompt Engineering)的区别在说明Prompt之前,我们先来分清两个概念,就是提示词(Prompt)和提示词工程(Prompt Engineering),我们在做AI大模型项目的时候,经常会混淆这两…
提示工程 (Prompt Engineering) 目录 纯用OpenAI API 实现完整功能 概念 提示工程也叫 指令工程。 调优 不知道训练数据怎么办? 高质量prompt 核心要点:具体、丰富、少歧义 修炼prompt 能力,功夫在平时: Prompt 的典型构成 定义角色为什么有效? LLM 对 prompt 开头和结尾的内容更加敏感...
构建一个清晰具体的 Prompt 是充分发挥大模型能力的最重要一步。 百炼提供了Prompt一键优化工具,您可以在Prompt页面点击自动优化尝试该工具。该工具能针对输入的提示(Prompt)进行自动扩写和细节添加,推荐您先将 Prompt经过优化工具扩写改进,再接着阅读和体验其他优化技巧。
所以,“Prompt工程”其实就是精心设计和优化你给AI的“提示词”或“指令”,让AI能够更准确、更高效地理解你的意图,从而生成你想要的高质量内容。它是你驾驭AI这辆“超跑”的**“方向盘”**,帮你把AI带到你想要去的地方。 三、为啥我们都需要学点Prompt工程?