prometheus_client是一个Python库,用于创建和暴露Prometheus格式的指标。在Flask应用中,你可以使用这个库来定义和更新各种指标,如计数器(Counter)、仪表盘(Gauge)等,并通过HTTP端点暴露给Prometheus进行抓取。 2. 研究prometheus_client如何为指标添加标签 在prometheus_client中,你可以通过调用指标的.labels()方法来为指标...
4. LABELS配置 使用labels来区分metric的特征 from prometheus_client import Counter c = Counter('requests_total', 'HTTP requests total', ['method', 'clientip']) c.labels('get', '127.0.0.1').inc() c.labels('post', '192.168.0.1').inc(3) c.labels(method="get", clientip="192.168.0.1"...
在Python Prometheus_Client中,我们可以使用labels参数来设置指标的标签。标签是一种附加到指标上的键值对,用于更好地区分和组织指标。 fromprometheus_clientimportGauge# 创建一个标记指标gauge=Gauge('my_gauge','My gauge',['label1','label2'])# 设置指标的标签gauge.labels(label1='value1',label2='value2...
cpu_usage=Gauge('cpu_usage','CPU USAGE',['IP','HOSTNAME'])start_http_server(5000)whileTrue:forvalueinrange(10):cpu_usage.labels(IP='10.0.0.1',HOSTNAME='foobar').set(value)#value类型要跟 golang 中的 numeric 数值类型匹配 运行python prom_demo.py,打开浏览器地址http://127.0.0.1:5000/m...
apiVersion: v1 kind: Service metadata: labels: app: demo-app name: demo-app namespace: default spec: ports: - name: http-metrics port: 8080 protocol: TCP targetPort: 8080 selector: app: demo-app type: ClusterIP 在服务页面可查看已创建的服务。
defset_prometheus_request_fail_count_customize(self,method,status,path,amount=1.0):self.http_request_fail_count.labels(method,status,path).inc(amount)# 最大耗时统计 defset_prometheus_request_max_cost(self,handler):requset_cost=handler.request.request_time()ifself.check_request_time_max_map(handl...
self.http_request_summary.labels(method, status, path).observe(cost_time) self.set_prometheus_request_max_cost_customize(method, status, path, cost_time)# 失败统计defset_prometheus_request_fail_count(self, handler, amount=1.0): self.http_request_fail_count.labels(handler.request.method, handler...
其中创建了一个gauge和CounterVec对象,并分别指定了metric name和help信息,其中CounterVec是用来管理相同metric下不同label的一组Counter,同理存在GaugeVec,可以看到上面代码中声明了一个lable的key为“device”,使用的时候也需要指定一个lable:hdFailures.With(prometheus.Labels{"device":"/dev/sda"}).Inc()。
带有标签的度量指标应该支持一个具有与labels()相同签名的remove()方法,它将从不再导出它的度量标准中删除一个Child,另一个clear()方法可以从度量指标中删除所有的Child。 应该有一种使用默认初始化给定Child的方法,通常只需要调用labels()。没有标签的度量指标必须被初始化,已避免缺少度量指标的问题。 度量指标名称...
.set(value)elifkey=='cbs':product_cbs.labels(product=key).set(value)elifkey=='clb':product_clb.labels(product=key).set(value)returnResponse(generate_latest(registry),mimetype="text/plain")@app.route('/')defindex():return"welecome to qcloud export"if__name__=="__main__":app.run(...