在Prometheus核心组件中,Exporter是重要的组成部分,在实际中监控样本数据的收集都是由Exporter完成的,Prometheus服务器只需要定时从这些Exporter提供的HTTP服务获取监控数据即可。 1、Exporter概述 Exporter本质上是将收集的数据转化为对应的文本格式,并提供HTTP接口,供Prometheus定期采集数据。 1.1、Exporter类型 一般可以将...
然后,你可以使用micrometer提供的各种监控功能来收集Spring Boot应用的指标数据,并通过Prometheus的pull机制来获取这些数据。 使用Prometheus的push gateway:虽然Prometheus主要是基于pull模型来获取数据的,但你也可以通过Prometheus的push gateway来实现push效果。这在你需要主动推送数据到Prometheus时非常有用。 spring-boot-sta...
Exporter类型 通常来说可以将Exporter分为俩类 直接采集型这类Exporter直接内置了相应的应用程序,用于向Prometheus直接提供Target数据支持.这样设计的好处是,可以更好的监控各自系统的内部运行状态,同时也适合更多自定义监控指标的项目实施.例如k8s 等.他们均内置了用于Prometheus提供监控数据的端点. 间接采集型原始监控目标...
Prometheus 在面对众多繁杂的监控对象时并没有采用逐一适配的方式,而是制定了一套独特的监控数据规范,符合这套规范的监控数据都可以被Prometheus统一采集、分析和展现。 所有的Exporter程序都需要按照Prometheus的规范,返回监控的样本数据。以Node Exporter为例,当访问/metrics地址时会返回以下内容: # HELP node_cpu Seconds...
import ( "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp" "net/http") // 1. 定义一个结构体,用于存放描述信息 type Exporter struct { summaryDesc *prometheus.Desc } // 2. 定义一个Collector接口,用于存放两个必备函数,Describe和Collect type...
广义上讲,向prometheus提供监控数据的程序都可以成为一个exporter的,一个exporter的实例称为target。exporter来源主要2个方面,一个是社区提供的,一种是用户自定义的。 一、Linux主机监控node_exporter 在主机上面安装了node_exporter程序,该程序对外暴露一个用于获取当前监控样本数据的http的访问地址, 这个的一个程序成为...
编写一个代理服务, 将其它监控信息转化为 Prometheus 格式的指标 这个代理服务的基本运作方式, 可以用下面这张图来表示: 而这样的代理服务, 就称作 Prometheus Exporter, 对于上面那些常见的情形, 社区早就写好了成熟的 Exporter, 它们就是node_exporter,redis_exporter和snmp_exporter. ...
因为Nginx Prometheus Exporter 是通过 Nginx 的 stub_status 模块对其进行监控,所以需要确保 Nginx 服务打开了 stub_status 模块,具体步骤如下: 1.容器服务控制台。 2.在左侧菜单栏中单击集群,找到业务 Nginx 服务所在集群,进入集群,找到业务 Nginx 服务。
简介:所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如图下所示,Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据 概述 所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如图下所示, ...
prometheus-exporter.go Repository files navigation README 一、Prometheus中的基本概念 Prometheus将所有数据存储为时间序列,这里先来了解一下prometheus中的一些基本概念 指标名和标签 每个时间序列都由指标名和一组键值对(也称为标签)唯一标识。 metric的格式如下: <metric name>{=, ...} 例如: http_requests...