prometheus_tsdb_head_min_time:head 中的有效数据的最小时间(这个比较有价值) prometheus_tsdb_head_samples_appended_total:head 中添加的 samples 的总数(可以看增长速度) prometheus_tsdb_head_series:head 中保存的 series 数量 prometheus_tsdb_reloads_total:rsdb 被重新加载的次数 prometheus_local_storage_memo...
Head还需要存储更多东西,例如内存索引,所有符号(标签值)等,以及占用一些内存的TSDB的其他部分。 在现实世界中,我们可以看到内存占用量减少了15-50%,具体取决于抓取sample的速率和创建新series的速率。要注意的另一件事是,如果您正在运行一些查询,这些查询涉及磁盘上的许多这些chunk,则需要将它们加载到要处理的内存中。
prometheus_tsdb_head_series 或count({__name__!=""}) 查询各个指标包含的时间序列数量,倒序排序: sort_desc(countby(__name__)({__name__!=""})) 查询各个instance包含的时间序列数量,倒序排序: sort_desc(countby(instance)({__name__!="", instance!=""})) 查询各个指标,平均在每个instance上,...
在上图中,Head 块是TSDB的内存块,灰色块Block是磁盘上的持久块。 首先传入的样本(t,v)进入 Head 块,为了防止内存数据丢失先做一次预写日志 (WAL),并在内存中停留一段时间,然后刷新到磁盘并进行内存映射(M-map)。当这些内存映射的块或内存中的块老化到某个时间点时,会作为持久块Block存储到磁盘。接下来多个B...
Head Block: 与大部分数据库类似,prometheus TSDB也是由内存部分和磁盘部分组成,Head Block属于内存部分,其中会存储最近2个小时内的sample对应的chunk,以及对series,chunk等数据的索引。 WAL: 与大部分数据库类似,为了实现持久性,prometheus TSDB中也需要WAL,指的是在真实写入数据之前,需要先写入一份日志记录并落盘。
如上文所述,Prometheus 的 tsdb时序数据库主要目标是垂直写和水平读,也就是只写最新的数据,其写入流程简图如下所示。 所有采样点主要在head进行汇集,也就是写入都在head chunk上,head在内存中。为了head写入的数据能够更快速刷入存储中,不经过socket文件系统的用户和系统缓冲区的拷贝,这里直接使用了mmap的操作系统功...
此外还有一些 PR,我就不一一列举了。总结来说是改进了 relabeling 中的内存重用,优化了 WAL 重放处理,从 TSDB head series 中删除了不必要的内存使用, 以及关闭了 head compaction 的事务隔离等。 尽管这些优化会根据不同的 Prometheus 使用情况造成不同的实际效果, 但在 Grafana Labs 的一个大型 Prometheus 实例...
此外还有一些PR,我就不一一列举了。总结来说是改进了 relabeling 中的内存重用,优化了 WAL 重放处理,从 TSDB head series 中删除了不必要的内存使用, 以及关闭了 head compaction 的事务隔离等。 尽管这些优化会根据不同的 Prometheus 使用情况造成不同的实际效果, 但在 Grafana Labs 的一个大型 Prometheus 实例中...
Prometheus TSDB 概览 在上图中,Head 块是TSDB的内存块,灰色块Block是磁盘上的持久块。 首先传入的样本(t,v)进入 Head 块,为了防止内存数据丢失先做一次预写日志 (WAL),并在内存中停留一段时间,然后刷新到磁盘并进行内存映射(M-map)。当这些内存映射的块或内存中的块老化到某个时间点时,会作为持久块Block存...
Series 当一个新的series到达时记录一次,先将series写入Head,再写wal Samples 先写wal,再写入Head, Tombstones 用于记录删除特定series,soft delete 截断 在上一篇中介绍过,当Head Block截断时也同时截断wal,在实际实现时,WAL是长度固定的文件,默认128M,由于写请求是随机的,每个series摄取的时间间隔不一致,wal是顺序...