1. static_configs: # 静态配置 static_configs: # 指定要抓取的目标地址 -targets: ['localhost:9090','localhost:9191'] # 给抓取出来的所有指标添加指定的标签 labels: my: label your: label 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2. file_sd_configs: 基于文件的自动发现,prometheus会定期读取文件中的配置...
简介: 【2023】Prometheus-Prometheus与Alertmanager配置详解 1.Prometheus 1.1.prometheus.yml global: # 采集间隔时间为15秒,默认1分钟 scrape_interval: 15s # 评估规则间隔15秒,默认1分钟 evaluation_interval: 15s # 接入alertmanager工具 alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: - 192.168.10.5:...
static_configs: - targets: ['localhost:9090'] global: 此片段指定的是prometheus的全局配置, 比如采集间隔,抓取超时时间等。 rule_files: 此片段指定报警规则文件, prometheus根据这些规则信息,会推送报警信息到alertmanager中。 scrape_configs: 此片段指定抓取配置,prometheus的数据采集通过此片段配置。 alerting: 此...
⑧ 对于发现的各目标,Prometheus提供了可以重新标记(relabel)目标的机会,它定义在job配置段的relabel_config配置中,常用于实现如下功能 3.静态配置发现 #修改prometheus服务器上的配置为文件,指定targets的端口上面配置过 vim prometheus.yml - job_name: 'nodes' static_configs: - targets: - 192.168.3.11:9100 - ...
static_configs:- targets: ['localhost:9090'] 二、使用scrape_configs定义采集目标 配置一系列的目标,以及如何抓取它们的参数。一般情况下,每个scrape_config对应单个Job。目标可以在scrape_config中静态的配置,也可以使用某种服务发现机制动态发现。 # 任务名称,自动作为抓取到的指标的一个标签 ...
静态配置 - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['xxx.xxx.x.xx:9090'] 配置文件发现 第一段代码是放在prometheus.yml的scrape_config内,第二段代码是保存在/opt/prometheus/monitor_config/目录下,名称可以写被监控的机器ip文件为yml文件,如10.172.12.12.yml ...
1.直接在prometheus的配置文件prometheus.yml中指定要采集的点。 scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prome' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] ...
static_configs: - targets: ["192.168.x.x:9100"] - job_name: "docker" static_configs: - targets: ["192.168.x.x:9101"] scrape_interval和evaluation_interval表示采集的间隔,默认15秒就好了,监控主要是看个趋势而已。 alerting//todo scrape_configs,则表示exporter的配置,因为我想node、docker、java服务...
static_configs: 静态配置,适用于小规模或者不经常变动的目标。 file_sd_configs: 通过文件来配置目标,这个文件是动态更新的,Prometheus 会自动更新配置。 ec2_sd_configs: 适用于AWS EC2。 gce_sd_configs: 适用于Google Compute Engine。 azure_sd_configs: 适用于Azure虚拟机。