scrape_configs是一个数组,每个元素都是一个抓取配置对象,通常包含以下关键字段: yaml scrape_configs: - job_name: 'example-job' # 抓取配置的名称,用于标识不同的抓取任务 static_configs: - targets: ['localhost:9090'] # 抓取目标列表,支持IP、域名和端口 metrics_path: '/metrics' # 抓取度量指标的HTTP...
scrape_timeout: 定义Prometheus服务器在抓取指标时允许的超时时间,默认为 10 秒(10s) 告警通知alerting alerting: 触发告警后通知方式 alertmanagers: 定义了告警管理器的地址,触发告警后会委托给管理器处理。在上面的例子中,告警管理器的地址是localhost:9093,并且这个地址是静态配置的,也就是说Prometheus不会动态地发...
3. relabel_configs: relabel是功能强大的工具,可以在target被抓取之前动态重写目标的标签集,每个scrape可以配置多个relabel,对不同的标签进行不同的操作。relabel的过程可以分为:relabel之前、relabel期间、relabel之后。 relabel_configs 不能操作指标中的标签,只能操作relabel之前的标签,即__开头的和...
scrape_timeout:定义拉取实例指标的超时时间。 二. alerting 用于设置Prometheus与Alertmanager的通信,在Prometheus的整体架构中,Prometheus会根据配置的告警规则触发警报并发送到独立的Alertmanager组件,Alertmanager将对告警进行管理并发送给相关的用户。 alerting:alertmanagers:- scheme:httptimeout:10sstatic_configs:- targets...
静态配置 - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['xxx.xxx.x.xx:9090'] 配置文件发现 第一段代码是放在prometheus.yml的scrape_config内,第二段代码是保存在/opt/prometheus/monitor_config/目录下,名称可以写被监控的机器ip文件为yml文件,如10.172.12.12.yml ...
Prometheus之配置采集目标 1. 自定义采集目标 使用scrape_configs定义采集目标 1. 模板 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
配置实例一 该配置是使用kubernetes的发现机制发现kube-apiservers scrape_configs:-bearer_token_file:/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/tokenjob_name:kubernetes-apiserverskubernetes_sd_configs:-role:endpointsrelabel_configs:-action:keepregex:default;kubernetes;httpssource_labels:-__meta_kubernetes_...
1、调用/api/v1/config获取当前的配置信息。 2、解析返回的 JSON 数据,找到scrape_configs字段。 3、在scrape_configs中添加一个新的监控目标。 4、将修改后的配置信息通过/api/v1/config更新到 Prometheus 中。 注意:这种方法需要对 Prometheus 的配置格式有一定的了解,并且在操作过程中要小心不要破坏原有的配置...
prometheus 没有动态新增修改rule_files(告警规则),scrape_configs(抓取规则)的接口,只是提供了相应的xxx_sd_config,服务发现模块,可以动态配置targets(抓取节点)。 参考文档 官方配置文档:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/。