# 示例:Prometheus配置文件中的服务发现部分 scrape_configs: - job_name: 'kubernetes-nodes' kubernetes_sd_configs: - role: node 3. 设置RBAC规则 由于Prometheus需要访问Kubernetes API来发现服务,因此需要配置相应的RBAC(基于角色的访问控制)规则,以赋予Prometheus所需的权限。 # 示例:Kubernetes RBAC配置 apiVers...
# 待抓取的后端配置,下面是Prometheus的后端配置scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds. scrape_interval: 5...
key: prometheus-additional-config.yaml 关于additionalScrapeConfigs 属性的具体介绍,我们可以使用kubectl explain命令来了解详细信息: $ kubectl explain prometheus.spec.additionalScrapeConfigs KIND: Prometheus VERSION: monitoring.coreos.com/v1 RESOURCE: additionalScrapeConfigs<Object>DESCRIPTION: AdditionalScrapeConfigs...
$ ./prometheus --config.file=prometheus.yml 1. 其中prometheus.yml 文件的基本配置如下: global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s rule_files: # - "first.rules" # - "second.rules" scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: ['localhost:9090'...
通常使用kube-prometheus-stack这个 helm chart 来自建 Prometheus,在values.yaml中进行自定义配置然后安装到集群,其中可以配置 Prometheus 原生的scrape_config(非 CRD),配置方法是将自定义的scrape_config写到prometheus.prometheusSpec.additionalScrapeConfigs字段下,示例如下: ...
1.添加一个ServiceMonitor(chart定义的CRD) 的监控点来实现,这种方式可以参考集群内已存在的ServiceMonitor来自己写一个对应的采集点,对于集群外的采集点不是很方便。 2.官方的chart支持添加一个额外的secret,名称为{chart.name}-prometheus-scrape-confg,里面包含了一个配置文件:additioonal-scrape-configs.yaml,这个配...
Operator:Operator资源会根据自定义资源(Custom Resource Definition,CRD)来部署和管理Prometheus Server,同时监控这些自定义资源事件的变化来做相应的处理,是整个系统的控制中心。 Prometheus:Prometheus资源是声明性地描述Prometheus部署的期望状态。 Prometheus Server:Operator根据自定义资源Prometheus类型中定义的内容而部署的Pro...
scrape_configs: - job_name: 'kubernetes-apiservers' kubernetes_sd_configs: - role: endpoints scheme: https tls_config: ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token ...
scrape_configs: - job_name: 'kubernetes-pods' kubernetes_sd_configs: - role: pod 1. 2. 3. 4. 5. 2. 监控Kubernetes API服务器 Kubernetes API服务器是集群的核心,监控其性能和健康状态对于维护集群稳定性至关重要。通过配置Prometheus,可以收集API服务器的响应时间、请求量等关键指标。
# 示例:Prometheus配置文件中的服务发现部分scrape_configs:-job_name:'kubernetes-nodes'kubernetes_sd_configs:-role:node 3. 设置RBAC规则 由于Prometheus需要访问Kubernetes API来发现服务,因此需要配置相应的RBAC(基于角色的访问控制)规则,以赋予Prometheus所需的权限。