首先,relabel_configs键可以作为刮削任务定义的一部分被找到。这些重新标记的步骤是在刮削发生之前应用的,并且只能访问由 Prometheus 的服务发现添加的标签。它们允许我们过滤由我们的 SD 机制返回的目标,以及操纵它设置的标签。 一旦目标被定义,metric_relabel_configs步骤将在刮削后应用,并允许我们选择哪些系列 (series) ...
relabel_configs用于对抓取目标元数据的增删改;如果删除后连后续的抓取任务也会被取消。 metric_relabel_configs用于对抓取到的数据增删改,对于不需要的业务指标可以在这里配置。 也就是前文讲到的relabel_configs应用于指标抓取前,metric_relabel_configs应用于指标抓取后。
- targets: ['localhost:9090'] - job_name: "node" file_sd_configs: - refresh_interval: 1m files: - "/usr/local/prometheus/prometheus/conf/node*.yml" relabel_configs: - source_labels: - "__hostname__" regex: "(.*)" target_label: "nodename" action: replace replacement: "$1" - ...
Relabeling 是作为一系列转换步骤实现的,我们可以在 Prometheus 的配置文件中应用这些步骤来过滤或修改标记对象,我们可以对一下类型的标记对象应用 Relabeling 操作: 发现的抓取目标(relabel_configs) 抓取的单个样本(metric_relabel_configs) 发送给 Alertmanager 的报警(alert_relabel_configs) 写到远程存储的样本(write_r...
relabel_configs 作用: 1)在target的标签集被抓取之前重写这些标签集; 2)过滤target是否应该被抓取,比如:如果配置了action为keep的规则,如果target的标签集满足该规则,则对该target进行抓取,否则不对该target进行指标的抓取 介绍 1)每个采集配置可以配置多个重写标签,并按照配置的顺序应用于每个target的标签集;重写标签...
抓取后主要指标保存在存储系统之前,依赖作业内的metrics_relabel_configs实现。 4.4.1. 用relabel_configs抓取指标 ★ 编辑 重写instance实现告警同时显示服务名+IP端口 4.4.2. 用metrics_relabel_configs抓取指标 将监控不需要的数据直接丢掉,不在prometheus保存,配置方法类似。
Prometheus是一款功能强大的开源监控系统,用于收集、存储和展示各种应用程序的指标数据。Prometheus使用一种称为PromQL的查询语言来查询和分析指标数据。为了更好地组织和管理指标数据,Prometheus提供了一种称为write_relabel_configs的配置选项,可以用于重写和重命名指标的标签。
注意要用 metric_relabel_configs,不是 relabel_configs,采集后做的replace。 Prometheus采集外部K8S集群、多集群 Prometheus 如果部署在K8S集群内采集是很方便的,用官方给的Yaml就可以,但我们因为权限和网络需要部署在集群外,二进制运行,采集多个 K8S 集群。