首先,relabel_configs键可以作为刮削任务定义的一部分被找到。这些重新标记的步骤是在刮削发生之前应用的,并且只能访问由 Prometheus 的服务发现添加的标签。它们允许我们过滤由我们的 SD 机制返回的目标,以及操纵它设置的标签。 一旦目标被定义,metric_relabel_configs步骤将在刮削后应用,并允许我们选择哪些系列 (series) ...
作用:在prometheus从target拉取指标后,存储指标前,对指标的时间序列进行编辑 使用场景:1)将不需要的监控数据丢弃掉;2)对指标中的标签进行处理(比如:新增标签,并将已存在标签key的值写入其中) 配置:metrics_relabel_configs和relabel_configs的配置是一样的,只是含义不一样,metrics_relabel_configs操作对象是时间序列,r...
relabel_configs用于对抓取目标元数据的增删改;如果删除后连后续的抓取任务也会被取消。 metric_relabel_configs用于对抓取到的数据增删改,对于不需要的业务指标可以在这里配置。 也就是前文讲到的relabel_configs应用于指标抓取前,metric_relabel_configs应用于指标抓取后。
配relabel_configs 的功能, Prometheus 允许用户在采集任务设置中,通过 relabel_configs 来添加自定义的 Relabeling 的额过程,来对标签进行指定规则的重写。 Prometheus 加载 Targets 后,这些 Targets 会自动包含一些默认的标签,Target 以 __ 作为前置的标签是在系统内部使用的,这些标签不会被写入到样本...
一、relabel_config 重新标记是一个功能强大的工具,可以在目标的标签集被抓取之前重写它,每个采集配置可以配置多个重写标签设置,并按照配置的顺序来应用于每个目标的标签集。 目标重新标签之后,以__开头的标签将从标签集中删除的。 如果使用只需要临时的存储临时标签值的,可以使用_tmp作为前缀标识。
metric_relabel_configs 模块和 relabel_config 模块很相似。metric_relabel_configs一个很常用的用途:将监控不需要的数据,直接丢掉,不在Prometheus 中保存。 重新标记操作一般常见的情况 删除不必要的指标。
relabel_configs允许在抓取之前对任何目标及其标签进行修改,指定了source_labels为__meta_kubernetes_service_label_k8s_app。 2、kube-apiserver监控 apiserver的监控主要是kube-apiserver,配置文件与容器监控类似。Prometheus配置中关联job的部分配置文件如下: - job_name: monitoring/kube-prometheus-exporter-kubernetes/0 ...
抓取后主要指标保存在存储系统之前,依赖作业内的metrics_relabel_configs实现。 4.4.1. 用relabel_configs抓取指标 ★ 编辑 重写instance实现告警同时显示服务名+IP端口 4.4.2. 用metrics_relabel_configs抓取指标 将监控不需要的数据直接丢掉,不在prometheus保存,配置方法类似。
Prometheus之metric_relabel_configs和relabel_con。。。很多童鞋在群⾥⾯反馈 relabel_configs 和 metric_relabel_configs 两个配置使⽤区别。都是relabel 譬如relabel_configs的relabel如下：- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]separator: ;regex: "true"replacement: $1 act...