其实这也是很合理的,因为只有这样才能够在Graph宽度小的时候绘图更粗糙(即step更大),Graph宽度大的时候绘图更精细(即step更小,但是不能小于min step)。实际发起的请求的step参数你可以在Graph的Query Inspector里看到: 但是我们之前不说过了rate()的range duration不能小于step吗?那么把range duration给固定值的化就...
Rate 值很少是精确的。由于针对不同目标的抓取发生在不同的时间,因此随着时间的流逝会发生抖动,query_range 计算时很少会与抓取时间完美匹配,并且抓取有可能失败。面对这样的挑战,Rate 的设计必须是健壮的。 Rate 并非想要捕获每个增量,因为有时候增量会丢失,例如实例在抓取间隔中挂掉。如果 Counter 的变化速度很慢,例...
其实这也是很合理的,因为只有这样才能够在Graph宽度小的时候绘图更粗糙(即step更大),Graph宽度大的时候绘图更精细(即step更小,但是不能小于min step)。实际发起的请求的step参数你可以在Graph的Query Inspector里看到: 但是我们之前不说过了rate()的range duration不能小于step吗?那么把range duration给固定值的化就...
其实这也是很合理的,因为只有这样才能够在Graph宽度小的时候绘图更粗糙(即step更大),Graph宽度大的时候绘图更精细(即step更小,但是不能小于min step)。实际发起的请求的step参数你可以在Graph的Query Inspector里看到: 但是我们之前不说过了rate()的range duration不能小于step吗?那么把range duration给固定值的化就...
query_range是PromQL查询中的一个重要步骤,它允许我们对一个时间范围内的数据进行查询。 query_range允许我们指定一个查询语句、一个时间范围以及一个步长。查询语句用于选择特定的指标或计算表达式,时间范围用于确定所需数据的时间跨度,而步长则确定了在这个时间范围内要采集数据的频率。 #查询语法示例 让我们通过一个...
总结range_query查询过程 解析参数 设置超时并设置opentracing 根据queryEngine初始化query并解析promql exec函数先设置 ExecTotalTime exec函数进入队列排队 设置并计算 ExecQueueTime exec函数 设置 EvalTotalTime 并执行execEvalStmt函数 execEvalStmt函数 准备存储上的querier+select series 设置并计算QueryPreparationTime ...
Query_range step是一个用于在一段时间范围内,按照固定步长对数据进行查询的功能。它在处理大量数据的场景下非常有用,可以对连续的时间序列数据进行分块查询,并返回一个时间序列中每个块的汇总结果。这个步长可以被用户设定为任意合适的值,根据特定应用场景对数据进行分析。 使用Query_range step实现对数据的查询非常简...
总结range_query查询过程 解析参数 设置超时并设置opentracing 根据queryEngine初始化query并解析promql exec函数先设置 ExecTotalTime exec函数进入队列排队 设置并计算 ExecQueueTime exec函数 设置 EvalTotalTime 并执行execEvalStmt函数 execEvalStmt函数 准备存储上的querier+select series 设置并计算QueryPreparationTime ...
区间向量(Range vector):一组时间序列,每个时间序列包含一段时间范围内的样本数据。 标量(Scalar):一个浮点型的数据值,没有时序。可以写成[-](digits)[.(digits)]的形式。需要注意的是,使用表达式 count(http_requests_total)返回的数据类型依然是瞬时向量,用户可以通过内置函数 scalar()将单个瞬时向量转换为标量。
第一步:了解query_range step的基本概念 在开始使用query_range step之前,我们首先要了解步长(step)的概念。步长是指在查询期间的每个时间点之间的时间间隔。它影响到查询结果返回的数据点数量,较小的步长将返回更多的数据点,较大的步长将返回更少的数据点。因此,选择合适的步长对于准确地获取所需数据非常重要。 第...