python使用prometheus_client上报请求的平均时间 一,Time模块包含的函数 Time模块包含了一下内置的函数,既有时间处理的,也有转换时间格式的: 序号 函数及描述 1 time.altzone 返回格林威治西部的夏令时地区的偏移秒数。如果该地区在格林威治东部会返回负值(如西欧,包括英国)。对夏令时启用地区才能使用。
通过以上两个示例,我们可以看到 prometheus_client 灵活的 API,可以轻松地实现各种不同类型和不同维度的指标收集和暴露。 Python封装 monitor.py 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # encoding:utf-8from prometheus_clientimportCounter,Gauge,Summary from prometheus_client.coreimportCollectorRegistry ...
将所有代码整合成一个完整的 Python 文件如下: fromflaskimportFlaskfromprometheus_clientimportCounter,generate_latest,REGISTRY# 初始化 Flask 应用app=Flask(__name__)# 定义一个计数器指标REQUEST_COUNT=Counter('request_count','Total number of requests received')@app.route('/')defindex():REQUEST_COUNT....
/usr/bin/env python# -*- coding: utf8 -*-importsocket,refromprometheus_clientimportgenerate_latest, Gauge,Infofromprometheus_client.coreimportCollectorRegistryfrompsutilimportvirtual_memoryfrompsutilimportcpu_timesdefcheck_port(ip, port):'''socket检测端口连通性'''s = socket.socket(socket.AF_INET, ...
python -m pip install prometheus-api-client 2、使用 连接Prometheus 使用PrometheusConnect进行连接,使用check_prometheus_connection()检查连接状态 例如 fromprometheus_api_clientimportPrometheusConnect prom = PrometheusConnect(url="http://172.17.140.17:9090", headers=None, disable_ssl=True) ...
1、安装库 代码语言:shell pipinstallprometheus_client flask 2、demo.py 代码语言:python 代码运行次数:0 AI代码解释 fromatexitimportregisterimportmimetypesfromprometheus_client.coreimportCollectorRegistryfromprometheus_clientimportGauge,Counter,Info,Enum,generate_latest,start_http_serverfromflaskimportResponse,Flask...
Prometheus官方提供了上报 metric 的Python SDK, 用户可以自定义 metric,然后采用 push 或 pull 的方式上报 metric 数据。 下面介绍下这两个方式的使用说明。 使用示例 数据埋点示例 Counter类型 Registry = CollectorRegistry() # counter 类型对象, 可以添加 label counter = Counter("api_called_total", "How man...
我们可以使用 Prometheus Python 库中的gauge 创建一个注册项:红帽总部的温度。 from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge def prometheus_temperature(num): registry = CollectorRegistry() g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry) g.set(num) return registry ...
要使用Prometheus客户端库在Python中创建一个Gauge指标,你可以这样做: fromprometheus_clientimportGaugememory_used = Gauge('node_memory_used_bytes','Total memory used in the node in bytes',['hostname'])memory_used.labels(hostname='host1....