3.1、解压缩node_exporter # 将压缩包放在/home/下 ls /home/ node_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz # 解压缩包 tar xf node_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz # 创建Node_Exporter的安装目录 mkdir /home/export/node_exporter # 将解压后的文件移动至/home/export/node_exporter mv /home/node_...
node_exporter 数据采集客户端端口为9100 ,因为端口被占用,所以需要修改端口 1. 后台启动模式 nohup ./node_exporter --web.listen-adderss=:9111 & 2. 系统启动模式 修改配置文件 vim /usr/lib/systemd/
node_exporter --web.listen-address=":9222" --web.telemetry-path="/node_metrics" 以上的定义就是监听端口为9222,暴露的路径为node_metrics。 很多收集器默认都是启用的,如果不想启用某些收集器,可以通过使用no-前缀来修改状态。 如:不要收集CPU相关信息 --no-collector.cpu 2.容器安装node_exporter 参考node...
- job_name: 'node' # 增加一个节点,取名为 node metrics_path: '/metrics' # 获取数据的路径 http://10.0.20.12:9100/metrics static_configs: - targets: ['10.0.20.12:9100'] # 静态配置 node 节点的地址 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19...
Prometheus将会开始抓取node-exporter暴露的指标。 查看监控指标: 打开浏览器,访问Prometheus的Web界面,默认地址为http://localhost:9090。 在查询框中输入node_,将会列出所有与node-exporter相关的指标。 你可以通过PromQL查询语言编写查询来获取关于服务器硬件和操作系统的信息。 设置Prometheus的node-exporter完成后,你就可...
修改prometheus.yml配置文件, 因为这里node_exporter和Prometheus安装在同一台机器,使用localhost即可,node_exporter端口9100 重启prometheus,点击导航栏中的status->targets可以看到 安装grafana# Redhat & Centos(64 Bit) wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.2.5-1.x86_64.rpm ...
配置Node Exporter的默认端口:编辑Node Exporter的配置文件(通常是node_exporter.yml),在其中指定你想要使用的默认端口。可以使用任何未被其他进程占用的端口号。例如,你可以将默认端口设置为9100: 配置Node Exporter的默认端口:编辑Node Exporter的配置文件(通常是node_exporter.yml),在其中指定你想要使用的默认端口。可以...
下载node-exporter wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.8.0/node_exporter-1.8.0.linux-amd64.tar.gz 解压缩 tar xvf node_exporter-1.8.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt/ 配置启停脚本 [Unit] Description=node exporter Documentation=https://prometheus.io/ After=networ...
修改prometheus.yml,加入下面的监控目标: Node Exporter默认的抓取地址为http://IP:9100/metrics $ vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml - job_name: 'linux' static_configs: - targets: ['localhost:9100'] labels: instance: node1 prometheus.yml中一共定义了两个监控:一个是监控prometheus自身服务,另...
一会儿,我们就能看到数据了。大致如下图 总结 我们可以将node_exporter部署到不同的多台机器,然后就可以在这个界面看到不同机器的状态了(需要在prometheus的配置中加入各机器的ip和端口,然后需要关注端口是否畅通,防火墙的设置也很重要,否则可能没有数据)。