Core metrics(核心指标):从 Kubelet、cAdvisor 等获取度量数据,再由metrics-server提供给 kube-scheduler、HPA、 控制器等使用。 Custom Metrics(自定义指标):由Prometheus Adapter提供API custom.metrics.k8s.io,由此可支持任意Prometheus采集到的指标。 核心指标只包含node和pod的cpu、内存,一般来说,核心指标作HPA已经...
1. 直接替换原有的 metrics-core 组件为 prometheus 的client 组件,因为官方是支持这种操作的; 2. 使用 prometheus-client 组件与 metrics-core 组件配合,各自使用各自的功能; 3. 自行实现带标签的埋点,这可能是基于 MBean 的; 以上这几种方案,各有优劣。方案1可能改动太大,而且可能功能不兼容不可行; 方案2可...
1. 直接替换原有的 metrics-core 组件为 prometheus 的client 组件,因为官方是支持这种操作的; 2. 使用 prometheus-client 组件与 metrics-core 组件配合,各自使用各自的功能; 3. 自行实现带标签的埋点,这可能是基于 MBean 的; 以上这几种方案,各有优劣。方案1可能改动太大,而且可能功能不兼容不可行; 方案2可...
一、prometheus监控携带metrics接口的服务的流程: 二、通过prometheus监控ETCD 1、测试ETCD服务的metrics接口 2、通过EndPrints获取所需监控的ETCD的地址 3、创建Service,给予集群内部的ServiceMoniter使用 4、创建ServiceMoniter部署需要访问证书 5、重启prometheus监控Pod(prometheus-k8s-0),载入监控项 创建一个secrets,用来...
第三种 Metrics,是 Kubernetes 相关的监控数据。这部分数据,一般叫作 Kubernetes 核心监控数据(core metrics)。这其中包括了 Pod、Node、容器、Service 等主要 Kubernetes 核心概念的 Metrics。 容器相关的 Metrics 主要来自于 kubelet 内置的 cAdvisor 服务。在 kubelet 启动后,cAdvisor 服务也随之启动,而它能够提供的...
Metrics API 只可以查询当前的度量数据,并不保存历史数据。 Metrics API URI 为 /apis/metrics.k8s.io/,在 k8s.io/metrics 维护。 必须部署 metrics-server 才能使用该 API,metrics-server 通过调用 Kubelet Summary API 获取数据。 Metrics-server属于Core metrics(核心指标),提供API metrics.k8s.io,仅提供Node和...
包含数据收集 SPI 和基于内存的实现的核心模块 micrometer-core。 针对不同监控系统的实现模块,如针对 Prometheus 的 micrometer-registry-prometheus。 与测试相关的模块 micrometer-test。 正文 springboot整合prometheus 1、整合的前置条件 服务器上已经安装了prometheus、grafana、alertmanager(可选)。本文的安装使用docke...
采集路径:Prometheus采集exporter的HTTP Path,使用默认值/metrics_preget 采集间隔(秒):采集时间间隔 ECS标签Key:部署Exporter的ECS标签和标签值,Prometheus通过该标签进行服务发现,具体配置根据上图ECS标签设置,key取值: acs:emr:nodeGroupType或acs:emr:hostGroupType ...
Core metrics(核心指标):由metrics-server提供API metrics.k8s.io,仅提供Node和Pod的CPU和内存使用情况。 Custom Metrics(自定义指标):由Prometheus Adapter提供API custom.metrics.k8s.io,由此可支持任意Prometheus采集到的指标。 想让k8s一些核心组件,比如HPA,获取核心指标以外的其它自定义指标,则必须部署一套prometheus...
2. 点击“集群名称”找到master和core节点,并远程登录ECS 3. 查找exporter进程,ps -ef | grep taihao_exporter,修改taihao_exporter.yaml配置prom_sink_enable=true并重启服务(记得修改所有节点配置) sed -i 's/prom_sink_enable:\s*false/prom_sink_enable: true/g' /usr/local/taihao_exporter/taihao_exporte...