一. Mtrics组成 每个metrics数据都包含几个部分:指标名称、标签和采样数据。 指标名称 用于描述收集指标的性质,其名称应该具有语义化,可以较直观的表示一个度量的指标。名称格式可包括ASCII字符、数字、下划线和冒号。 如: node_cpu_seconds_totalnode_network_receive_bytes_total 标签 时间序列标签为key/value格式,它...
http_durations_histogram_seconds_count{path="/histogram"}13 我们结合 histogram metrics 的结果来看,可以发现其分为了三个部分: http_durations_histogram_seconds_bucket:在 Buckets 中你可以发现一共包含 8 个值,分别代表:0-0.2s、0.2-0.5s、0.5-1s、1-2s、2-5s、5-10s、10-30s 以及大于 30s(+Inf),这...
Prometheus监控中,对于采集过来的数据,统一称为metrics数据 Metrics,熟悉大数据系统的不可能没听过说过metrics,当我们需要为某个系统某个服务做监控、做统计,就需要用到Metrics。 Metrics是一种采样数据的总称(metrics并不代表某一种具体的数据格式,是一种对于度量计算单位的抽象) metrics的几种主要的类型 Gauges 最简单...
Prometheus 支持的数据格式主要包括指标数据(Metrics),而在协议方面,它支持包括HTTP协议和多种服务发现协议。 (图片来源网络,侵删) 在详细探讨Prometheus支持的数据格式时,我们可以了解到其核心概念是“metrics”,即指标数据,这些数据通常由名称、标签、值以及时间戳构成,指标数据是一种时间序列数据,它们以相同的时序并以...
prometheus就是采用这种数据格式。是server从exporter(node-exporter)上采集到的数据。当exporter被安装运行之后,通过curl命令我们就可以很方便的看到exporter帮我们采集到的数据样子。是以kv形式展现和保存的。 curl localhost:9100/metrics exporter使用 官网提供了丰富的exporters插件,很容易就可以帮助我们搭建起来数据收集...
在Prometheus自定义的metrics监控中,Counter的使用可以参考如下: public class PrometheusMetricsInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter { static final Counter requestCounter = Counter.build() .name("io_namespace_http_requests_total").labelNames("path", "method", "code") //metric name建议使用_total结...
Prometheus是一种流行的开源监控系统,它使用自定义的指标(metrics)来收集数据。这些指标通常以文本格式展示,我们可以使用Java来解析这些数据并进行进一步处理。 在本文中,我们将介绍如何使用Java来解析Prometheus metric数据,并展示一个简单的示例。 2. Prometheus metric数据格式 ...
例如,指标 prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds 的指标类型为 Summary,它记录了 Prometheus Server 中 wal_fsync 的处理时间,通过访问 Prometheus Server 的 /metrics 地址,可以获取到以下监控样本数据: # HELP prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds Duration of WAL fsync. ...
index文件 是对metrics/prometheus中 一Kv采集数据 叫做一个metris) 和 labels(标签进行索引 之后存储在 chunk中chunk 是作为存储的基本单位,index and metadata是作为子集 prometheus平时是将采集过来的数据 先都存放在内存之中,prometheus对内存的消耗 还是不小的)以类似缓存的方式 用于加快搜索和访问 ...