" description: "{{$labels.instance }} CPU使用大于80%(目前使用:{{$value}}%)" - alert: 内存使用 expr: (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / (node_memory_MemTotal_bytes))) * 100 > 80 for: 1m labels: status: 严重告警 annotations: summary: "{{$labels.instance}} 内存使用率过高!" ...
继续学习prometheus,上一节演示了用http方式使用curl向pushgateway发送数据,本节将研究如何利用client jar包,以java代码的方式写入数据。 一、依赖的jar包 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 1 <dependency> 2 <groupId>io.prometheus</groupId> 3 <artifactId>simpleclient</artifactId> 4 <versi...
在使用 Prometheus Java 客户端之前,我们需要在项目中添加相关依赖。如果你使用 Maven,打开pom.xml文件并加入以下内容: <dependency><groupId>io.prometheus</groupId><artifactId>simpleclient</artifactId><version>0.16.0</version></dependency><dependency><groupId>io.prometheus</groupId><artifactId>simpleclien...
继续学习prometheus,上一节演示了用http方式使用curl向pushgateway发送数据,本节将研究如何利用client jar包,以java代码的方式写入数据。 一、依赖的jar包 View Code 主要就是上面2个(这是最小配置),考虑到我们通常是在spring环境中使用,一般还要加1个spring依赖,完整pom如下: View Code 二、示例代码 + View Code ...
Prometheus java-client Collector 解析 Prometheus是一款开源监控系统,用于采集时序数据。 此图说明了 Prometheus 的架构及其一些生态系统组件: Prometheus 生态系统由多个组件组成,其中许多是可选的: 抓取和存储时间序列数据… 岩火云 使用Prometheus 对 Go 应用程序进行监测 polar...发表于GCTT ... 30 个高可用 Promet...
java相关的exporter和插件见:https://github.com/prometheus/clientjava 在idea的vm options中加上:-javaagent:./lib/jmxprometheusjavaagent-0.12.0.jar=192.168.1.208:6060:./config/jmxexporter.yaml jmxexporter tomcat: 修改catalina.sh里面的JAVAOPTS增加jvm参数的地主添加:-javaagent:./lib/jmxprometheusjavaagen...
本文介绍了通过client_java或jmx_exporter两种方式输出 JVM 指标,用 Prometheus 监控服务监控其状态。 说明: 若已使用 Spring Boot 作为开发框架,请参见Spring Boot 接入。 前提条件 创建腾讯云容器服务托管版集群。 使用容器镜像服务管理应用镜像。 指标埋点 ...
我们在使用 Prometheus Client 时也会遇到高基数问题,尤其是 RocketMQ 的指标,提供了账号、实例、 topic、 消费者Group ID 等多个维度的组合使得整体的时间线数量处于一个很高的量级。实践过程中我们针对 Prometheus 原生的 Client 做了两点针对性的优化,目的是有效地控制 Exporter 的高基数问题带来的内存隐患。
本文主要讲解的是Prometheus客户端库(client libraries),利用客户端库,Prometheus server 可以向应用程序拉取时序数据。Prometheus官方提供了四个客户端库,分别是go-client,java-client,python-client,ruby-client, 除此之外,还有第三方提供的各个语言的客户端库。本文主要分析java版本的客户端库。
Prometheus SDK (Java) 使用说明 一. 背景 Prometheus是一个开源的完整监控解决方案,其对传统监控系统的测试和告警模型进行了彻底的颠覆,形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型 Java侧主要使用了两种SDK , micrometer 和 simpleclient , 其中 micrometer 是Spring 社区维护 , 主要适用于 Spring 体系下...