Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统,比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用,比...
- job_name:'kubernetes-apiserver' #kubernetes_sd_configs:#基于 kubernetes_sd_configs 实现服务发现-role: endpoints#发现 endpoints,还有 node svc pod ingress等其他rolescheme: https#当前 jod 使用的发现协议tls_config:#证书配置ca_file:/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt#容器里的证书路...
prometheus 配置http_sd_config服务发现 prometheus.yml global: scrape_interval: 60s evaluation_interval: 60s scrape_configs: - job_name: 'http-other' http_sd_configs: - url: http://my:8080/api/hosts - job_name: "node_exporter" static_configs: - targets: ['my:9100'] labels: instance: "...
http_sd_configs: - url:"http://cmdbIp:8080/queryAll' 这个yml文件里面,定义了两个job,分别为抓取127.0.0.1:9100这个监控Prometheus自身的job。第二个为我们自定义的http_sd_confgis,向我们的cmdb获取数据。这样,Prometheus就可以和我们本身的运维基础设施联动了。 好了,为了能够完成这样的自发现功能,我们首先要...
scheme:http consul_sd_configs: -server:localhost:8500 services: -node_exporter 我们Consul 的地址就是:localhost:8500,服务名是 node_exporter,在这个服务下有一个 exporter 实例:localhost:9600。 注意:如果是动态注册,最好加上这两配置,静态注册指标拉取的路径会默认的帮我们指定为 metrics_path:/metrics,所以...
-job_name:'dev-kubernetes-endpoints'scrape_interval:10sscrape_timeout:10smetrics_path:(.*)/actuator/prometheusscheme:httprelabel_configs:-action:keepregex:truesource_labels:-__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape-action:replaceregex:(.+)source_labels:-__meta_kubernetes_pod_annotation_...
# 配置抓取请求是否遵循 HTTP 3xx 重定向。 [ follow_redirects: <bool> |默认=真] # 配置抓取请求的 TLS 设置。 tls_config: [ <tls_config> ] # 可选的代理 URL。 [ proxy_url: <字符串> ] # Azure 服务发现配置列表。 azure_sd_configs: ...
2、目前 prometheus 这些 IP 都只定义了一个 nginx 的 labels // prometheus.yml 文件 nginx 监控配置部分内容 - file_sd_configs: - files: - 'configs/nginx.yml' job_name: Nginx Server metrics_path: /metrics relabel_configs: - source_labels: [__address__] ...
称为远程热加载配置文件，在修改了prometheus.yml后可以直接远程刷新配置。刷新命令为：curl -XPOST http...
首先，请确保 Nacos 已经启用 Prometheus SD 插件，其次在 prometheus.yml 中添加 scrape_configs 配置段...