在这一部分中,我们将深入探讨如何将Prometheus与Kubernetes(K8s)集成,以便实现对Kubernetes集群的有效监控。我们将从集成的基本概念开始,探索Prometheus在Kubernetes环境中的部署方式,以及如何配置和使用Prometheus来监控Kubernetes集群。 Kubernetes简介 在深入Prometheus与Kubernetes的集成之前,首先简要回顾一下Kubernetes的核心概念。
通过安装和使用metric-server提供kubernetes中的核心监控指标:提供node节点和pod容器CPU和内存的监控能力,核心监控指标提供的监控维度和指标相对有限,需要更好的扩展监控能力,需要使用自定义监控来实现,本文介绍prometheus提供更更加丰富的自定义监控能力。
$ kubectl get ds prometheus-node-exporter -n monitoring -o yaml$ kubectl describe ds prometheus-node-exporter -n monitoring4、Kubernetes部署Grafana Grafana使用名为monitoring的命名空间,前面小节已经创建,不需要再次创建,通过以下命令确认ns创建是否成功: $ kubectl get ns monitoringNAME STATUS AGEmonitoring Ac...
kube-prometheus的兼容性说明(https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus#kubernetes-compatibility-matrix),按照兼容性说明,部署的是最新的release-0.7版本 kube-prometheus stackKubernetes 1.16Kubernetes 1.17Kubernetes 1.18Kubernetes 1.19Kubernetes 1.20release-0.4✔ (v1.16.5+)✔✗✗✗release-0...
Helm是Kubernetes的包管理工具,类似于Linux的apt或yum。通过Helm,可以快速部署Prometheus。Prometheus的Helm chart包括了所有必要的Kubernetes资源定义,如Deployments、Services和ConfigMaps。 # 示例:使用Helm部署Prometheushelm install stable/prometheus--name my-prometheus--namespace monitoring ...
monitoring port: web enableFeatures: [] externalLabels: {} image: quay.io/prometheus/prometheus:v2.32.1 nodeSelector: kubernetes.io/os: linux podMetadata: labels: app.kubernetes.io/component: prometheus app.kubernetes.io/instance: k8s app.kubernetes.io/name: prometheus app.kubernetes.io/part-of...
视频教程连接:kubernetes快速入门 写在前面 上一个章节中kubernetes系列教程(十九)使用metric-server让HPA弹性伸缩愉快运行介绍了在kubernetes中的监控架构,通过安装和使用metric-server提供kubernetes中的核心监控指标:提供node节点和pod容器CPU和内存的监控能力,核心监控指标提供的监控维度和指标相对有限,需要更好的扩展监控能...
1、all-kubernetes-cluster-node load images: 2、在部署节点执行如下: (1)、装备 prometheus-operator 安装包并运行服务: wgethttps://codeload.github.com/coreos/prometheus-operator/tar.gz/v0.18.0 -O prometheus-operator-0.18.0.tar.gztar-zxvf prometheus-operator-0.18.0.tar.gz ...
Suggested Grafana manifest for Kubernetes (if you aren’t using the built-in monitoring addon) apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: grafana spec: ports: - port: 3000 targetPort: 3000 selector: app: grafana --- apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: labels: app...
如何对Kubernetes自身的各种组件还有运行在Kubernetes集群上的各种容器做到更好的监控,prometheus的出现提供了一个很好的解决方案。 主流的监控方案是:通过各种exporter采集不同维度的监控指标,并通过Prometheus支持的数据格式暴露出来,Prometheus定期pull数据并用Grafana展示,异常情况使用AlertManager告警。 总体采集方式如下: 通过...